Para cada variável incerta em uma simulação, ou pressuposto, você definir os possíveis valores com uma distribuição de probabilidade. O tipo de distribuição a ser selecionada depende das condições que cercam a variável. Tipos de distribuição comuns são normal, uniforme, triangular e lognormal, conforme mostrado em Figura 3.1, “Tipos Comuns de Distribuição”.
Durante uma simulação, o Crystal Ball calcula vários cenários de um modelo separando repetidamente os valores da distribuição de probabilidade das variáveis incertas e usando esses valores em cada célula de pressuposto. Geralmente, uma simulação do Crystal Ball calcula centenas ou milhares de cenários, ou avaliações, em apenas alguns segundos. O valor a ser usado para cada pressuposto de cada avaliação é selecionado de forma aleatória nas possibilidades definidas.
Como as distribuições das variáveis independentes são tão importantes para simulações, a seleção e aplicação da distribuição apropriada é a parte principal de definição de uma célula de pressuposto. Para obter mais informações sobre distribuições de probabilidade, consulte “Compreender as Distribuições de Probabilidade”.
Para obter mais informações sobre pressupostos, consulte outros tópicos em Capítulo 3, Definição de Pressupostos do Modelo