Se você tiver dados históricos disponíveis, o recurso de ajuste de distribuição do Crystal Ball pode significativamente simplificar o processo de seleção de uma distribuição de probabilidade durante a criação de pressupostos. Não só o processo é simplificado, mas a distribuição resultante reflete com mais precisão a natureza dos dados do que se o formato e parâmetros da distribuição fossem estimados.

O ajuste de distribuição corresponde automaticamente a dados históricos contra distribuições de probabilidade. Um ajuste matemático determina o conjunto de parâmetros para cada distribuição que melhor descreva as características dos dados. Depois, a proximidade de cada ajuste é julgada usando um dos diversos testes padrão de grau de adequação. O ajuste de classificação mais alto é escolhido para representar os dados. Você pode selecionar dentre todas as distribuições suportadas pelo Crystal Ball, exceto a distribuição sim-não.

Para obter instruções e informações adicionais, consulte “Como Usar o Ajuste de Distribuição para Pressupostos”.