Quando os valores do grau de adequação são exibidos, como no gráfico de comparação do ajuste de distribuição, os valores p são exibidos em algumas combinações de métodos de classificação e distribuições ajustadas. Eles expressam o grau em que o ajuste real corresponde a um ajuste teórico nesse teste de ajuste de distribuição (consulte “Grau de Adequação” para obter mais informações). Quando o método Qui-quadrado é usado, os valores p são exibidos para todas as distribuições contínuas e discretas. Os valores p também são exibidos nas seguintes distribuições contínuas quando os métodos Anderson-Darling ou Kolmogorov-Smirnov são usados: normal, exponencial, logística, máximo extremo, mínimo extremo, uniforme, gama, Weibull e lognormal. Os valores p das outras distribuições estão em desenvolvimento.
Como os valores p das estatísticas de Anderson-Darling e Kolmogorov-Smirnov são influenciados pelo número de pontos de dados sendo ajustado, uma fórmula de ajuste é usada para chegar à estatística assintomática de Anderson-Darling e Kolmogorov-Smirnov para um determinado tamanho de amostra. A qualidade dos parâmetros ajustados e o valor p calculado piora com a diminuição do tamanho da amostra. Atualmente, o Crystal Ball precisa de pelo menos 15 pontos de dados para ajustar todas as distribuições.
Para executar ajustes em vários conjuntos de dados, use a ferramenta de Ajuste por Lote.