Criação de Gráficos de Sensibilidade

Para criar um gráfico de sensibilidade:

  1. Feche quaisquer planilhas abertas no momento.

  2. Abra a planilha para analisar (ou restaurar) resultados.

  3. Selecione Preferências de Execução, , e Opções na faixa de opções do Crystal Ball ou no Painel de Controle.

  4. Confirme se a opção Armazenar valores de pressuposto para análise de sensibilidade está selecionada e clique em Ok.

  5. Execute uma simulação (não necessária para resultados armazenados).

  6. Selecione Exibir Gráficos e Gráficos de Sensibilidade, .

  7. Na caixa de diálogo Gráficos de Sensibilidade, clique no botão Novo.

  8. Na caixa de diálogo Escolher Previsão, selecione a previsão para incluir no gráfico.

  9. Clique em Ok para criar um novo gráfico de sensibilidade (Figura 7.9, “Gráfico de Sensibilidade para a Previsão Selecionada”).

    Observação:

    O gráfico ilustrado tem um efeito de transparência aplicado pelas preferências do gráfico para facilitar a leitura dos valores de sensibilidade (“Definição de Efeitos Especiais do Gráfico”).

    Figura 7.9. Gráfico de Sensibilidade para a Previsão Selecionada

    Esta figura exibe um gráfico de sensibilidade, mostrando a avaliação de risco para vários pressupostos.

    Os pressupostos são listados ao lado do gráfico de barras, começando com o pressuposto com a sensibilidade mais alta. Se necessário, use a barra de rolagem para exibir todo o gráfico de barras; Você pode arrastar as bordas do gráfico para redimensioná-lo — torná-lo mais estrito, alto, largo, ou menor. Isso geralmente alteras os rótulos no topo do gráfico.

    Observação:

    Se você tentar criar um gráfico de sensibilidade, mas a opção Armazenar valores de pressupostos para análise de sensibilidade não estiver selecionada na caixa de diálogo Preferências de Execução, marque-a, redefina a simulação e execute-a novamente.

Um ou dois pressupostos geralmente tem um efeito dominante sobre a incerteza de uma previsão. No Figura 7.9, “Gráfico de Sensibilidade para a Previsão Selecionada”, o primeiro pressuposto conta por aproximadamente 65% da variável nos valores da previsão e pode ser considerado o mais importante no modelo. Um pesquisador que executa este modelo deseja investigar mais esse pressuposto esperando reduzir sua incerteza e, portanto, seu efeito na previsão alvo. O último pressuposto é o que menos contribui a uma a variação da previsão (cerca de 2%). Esse pressuposto tem um efeito pequeno, ele pode ser ignorado ou completamente eliminado se for desmarcado da planilha.