散点图会显示彼此对照绘制的预测和假设对之间的相关性、依赖关系以及其他关系。
散点图的基本形式包含针对一组次要变量映射的一个或多个目标变量绘图。散点图窗口中的每个绘图显示为在网格中对齐的一系列点或符号。图 7.12 “散点图，散点视图，包含可选线和关联” 显示针对目标预测绘制的所有模型假设集。在本例中，“Material 3 Reliability”预测是目标。
在图 7.12 “散点图，散点视图，包含可选线和关联” 中，线显示按升序排序时成对点的显示位置。点越符合线，绘制的变量之间的关系越紧密。从较低值倾斜上升到较高值的线（左侧较低右侧较高）显示了正数关系。如果是负数关系，则线会从较高值倾斜降低到较低值（左侧较高右侧较低）。
图 7.12 “散点图，散点视图，包含可选线和关联” 显示为每个绘图显示的可选关联。“Coil Diameter”与“Material 3 Reliability”的关联最高，而“Material 1 Strength”的关联最低。
在另一种形式的散点图（矩阵视图）中，会针对每个选定变量绘制另一个选定变量，以显示它们之间的关系。图 7.13 “散点图，矩阵视图，包含可选线和关联” 在矩阵视图中显示三个预测之间的组间关联。“Material 2 Reliability”和“Material 3 Reliability”具有最高组间关联，而“Material 1 Reliability”和“Material 2 Reliability”具有最低组间关联。
轴标签由对角单元格中的文本表示。该文本是同列中所有绘图的 x 轴标签，是同行中所有绘图的 y 轴标签。例如，在图 7.13 “散点图，矩阵视图，包含可选线和关联” 中突出显示的绘图的 y 轴标签是“Material 2 Reliability”，x 轴标签是“Material 3 Reliability”。
您可以直接通过分析菜单绘制散点图，也可以创建敏感度图并依次选择敏感度和打开散点图，以创建一个图表来显示每个假设对目标预测之影响的分解视图。结果的形式与图 7.12 “散点图，散点视图，包含可选线和关联” 相似。