正态分布可用于描述未来的通货膨胀。假设您认为 4% 是最可能的比率。您坚信通货膨胀率高于和低于 4% 的可能性相同。您也坚信通货膨胀率与 4% 这一比率相差 2% 的几率为 68%。也就是说，您估计通货膨胀率在 2% 和 6% 之间的几率约为三分之二。
该正态分布使用两个参数：平均值和标准偏差。图 A.16 “正态分布” 显示了作为 Crystal Ball 中正态分布参数输入的示例中的值：平均值为 0.04 (4%)，标准偏差为 0.02 (2%)。该分布显示通货膨胀率为特定百分比的概率。
正态分布可用于描述未来的通货膨胀。假设您认为 4% 是最可能的比率。您坚信通货膨胀率高于和低于 4% 的可能性相同。您也坚信通货膨胀率与 4% 这一比率相差 2% 的几率为 68%。也就是说，您估计通货膨胀率在 2% 和 6% 之间的几率约为三分之二。
该正态分布使用两个参数：平均值和标准偏差。图 A.16 “正态分布” 显示了作为 Crystal Ball 中正态分布参数输入的示例中的值：平均值为 0.04 (4%)，标准偏差为 0.02 (2%)。该分布显示通货膨胀率为特定百分比的概率。
