在此示例中，假定您在 Smart View 面板的“共享连接”区域中选择了一个 Strategic Finance 服务器。连接完成时，单击功能区 Strategic Planning，然后单击打开。接下来，打开一个 Strategic Finance 文件（在本例中为 Sample.alc）。POV 设置为“基本”、“标准”和“所有帐户”（图 F.6 “在 Strategic Finance 中打开的 Strategic Finance 文件 Sample.alc”）。
您决定分析 2010 年、2011 年和 2012 年的部分数据。您使用正态分布以及默认平均值和标准偏差，将“单位量”、“产品价格”和“销售成本”定义为 Crystal Ball EPM 假设。这些假设是在每个帐户的输入行中定义的（图 F.7 “将 Strategic Finance 输入单元格定义为 Crystal Ball EPM 假设”）。平均值是原始单元格值，标准偏差是该值的十分之一。随着模拟的继续，将生成一组与假设定义一致的值。
注： | 虽然此示例使用了正态分布，但您可能需要选择更适合您的数据的其他分布，或者使用三角分布（因为它适合各种情况）。 |
因为您只对 2012 年的“净收入”感兴趣，因此选择了 2012 年净收入的输出单元格，并将其定义为一个 Crystal Ball EPM 预测（图 F.8 “定义为 Crystal Ball EPM 预测的 2012 年的净收入输出单元格”）。预测计算有效，这是因为附加到输出单元格的 Strategic Finance 业务逻辑使用的数据至少来自定义为 Crystal Ball EPM 假设的部分输入单元格。
现在定义了 Crystal Ball EPM 数据单元格。假设单元格是绿色的，预测单元格是蓝色的。如果您无法区分这两种颜色，可使用 Crystal Ball EPM 单元格首选项更改颜色，或者改用图案。
现在，可以针对模型运行模拟了。
您运行了 500 次试验。将显示针对 2012 年净收入的预测图表（图 F.9 “2012 年净收入的 Crystal Ball 预测图表”）。
将不同的值键入到预测图表的确定性字段中以探索不同事件发生的概率。
实现净收入在 210 百万和 230 百万美元之间的概率大约为 75%（图 F.10 “2012 年净收入的中间 75% 的预测图表”）。
您确定实现净收入大于 200 百万美元的概率为大约 40%（图 F.11 “2012 年净收入大于 200 百万美元的预测图表”）。
最后，您将预测图表返回到其原始表单并选择预测，然后选择打开敏感度图以生成针对 2012 年净收入预测定义的所有假设的敏感度图（图 F.12 “2012 年净收入的敏感度图”）。您看到，2012 年销售成本约占 2012 年净收入中方差的 99%。您决定将工作重点放在降低这些成本上。
