对于模拟或假设中的每个不确定变量，使用概率分布来定义可能的值。选择的分布类型取决于与变量相关的条件。常见的分布类型有正态分布、三角分布、均匀分布和对数正态分布，如图 3.1 “常见分布类型” 中所述。

图 3.1. 常见分布类型

在模拟期间，Crystal Ball 会反复从不确定变量的概率分布中选取值并将这些值用于每个假设单元格，以计算模型的各种方案。通常，Crystal Ball 模拟仅几秒钟就可以计算成百上千种方案或试验。用于每个试验的每个假设的值将从定义的概率中随机选择。

因为自变量的分布对于模拟非常重要，因此选择和应用适合的分布是定义假设单元格的主要部分。有关概率分布的详细信息，请参阅“了解概率分布”。

有关假设的详细信息，请参阅第 3 章 定义模型假设中的其他主题。