以下 Bootstrap 工具分析示例使用 Crystal Ball 示例模型 Futura Apartments.xlsx。此电子表格模型预测公寓大楼的盈亏。
要生成 Bootstrap 结果，请以 "Profit or Loss"（盈亏）作为目标预测启动 Bootstrap 工具。在“方法”面板上选择一次模拟法和统计值选项。在“选项”面板上选择以下设置：
Bootstrap 样本数量 = 200
每个样本的试验次数 = 500
选中仅显示目标预测
当运行分析时，Bootstrap 工具会显示每个统计值的分布的预测图，并创建一个对数据进行汇总的工作簿（图 9.11 “Bootstrap 示例结果”）。
请注意，预测确定性设置为 95%，即在“运行首选项”对话框的“试验”选项卡上显示的精度控制置信度。
Bootstrap 工具在预测图中显示许多统计值的抽样分布。还会计算其他统计值，虽然它们没有显示。
对于百分点，Bootstrap 工具在叠加图和趋势图中显示百分点抽样分布。要显示各个百分点预测图，请依次选择查看图表和预测图。
如果您在运行首选项的选项面板中选中了高于某一值的概率选项，则百分点的含义将反转，第 1 个百分点表示最高的 1%，第 99 个百分点表示最低的 1%。有关此反转的详细信息，请参见“设置统计值首选项”。 |
预测图表以可视方式指示每个统计值的准确率（图 9.11 “Bootstrap 示例结果”）。窄而对称的分布可以产生比宽而偏态的分布更精确的统计值估计。
“统计值”视图（图 9.12 “平均值的 Bootstrap 预测统计值”）允许您进一步分析统计值的抽样分布。如果平均标准误差或变异系数非常大，则统计值可能不可靠并且可能需要更多样本或更多试验。此示例具有相对较低的标准误差和变异系数，因此预测平均值是对总体平均值的准确估计。
结果工作簿包含一个关联矩阵，它显示各个统计值之间的关联。特定统计值之间（例如平均值与标准偏差之间）存在高度相关通常表示高偏态分布。
您还可以使用 Bootstrap 工具分析百分点的分布，但您应当运行至少 1,000 个 Bootstrap 样本并为每个样本运行至少 1,000 次试验才能获得这些统计值的良好抽样分布（依据 Efron and Tibshirani 的记载；请参见《Oracle Crystal Ball Reference and Examples Guide》中的 Crystal Ball 参考书目）。