分析方案分析结果

以下方案分析示例使用 Crystal Ball 示例模型 Toxic Waste Site.xlsx。此模型预测有毒垃圾场附近的人群患癌症的风险。此模型具有四个假设和一个预测（图 9.15 “有毒垃圾场电子表格模型”）。

图 9.15. 有毒垃圾场电子表格模型

此图显示了一个方案分析示例。

为生成结果，方案分析工具将以 "Risk Assessment"（风险评估）作为目标预测来运行，并且使用以下选项设置：

方案分析将创建一个表，其中包含指定范围内的所有预测值，以及所对应的每个假设的值（图 9.16 “有毒垃圾场的方案分析结果”）。

图 9.16. 有毒垃圾场的方案分析结果

此图显示了有毒垃圾场的方案分析结果。

在此示例中，模拟生成了 1,000 个预测值。因为您选择分析 95% 到 100% 之间的百分点，所以结果表列出了 51 个预测值（或者说是预测范围中的前 5%），包括端点。此表按照从最低值到最高值的顺序对预测值进行排序，并显示 Crystal Ball 为每次试验生成的假设值。

分析方案分析结果的一种方法是，确定一个特定的预测值并查看是哪些假设值产生了此预测值。

要分析 98%：

  1. 选择包含 98.00% 的行（假定百分点显示设置为默认值低于某一值的概率和 10%、90% 等）。

  2. 单击粘贴选择的方案。

    生成了目标预测的第 98 个百分点值的假设值的方案将显示在 Toxic Waste 工作簿中。Crystal Ball 将重新计算该工作簿并更新预测单元格。

  3. 单击粘贴下一个方案。

    在工作簿中，假设值和预测值将更改为下一个方案（针对 98.10%）的值。

  4. 单击重置原始值。

    此时工作簿中将显示原始的假设值和预测值。

注：

如果模型中具有 Crystal Ball 假设之外的随机元素 - 例如 RAND() 函数、某个宏返回的随机值，甚至是 Crystal Ball 概率电子表格函数（例如 CB.Normal()），则当使用方案分析工具的输出电子表格上的“粘贴”按钮时，该随机元素的值不会粘贴到模型中。在这种情况下无法执行真正的方案分析；如果目标预测是这些其他元素的函数，则预测值不匹配。

分析方案分析结果的另一种方法是在 Microsoft Excel 中生成包含数据的散点图。例如，您可以创建一个散点图来将风险评估与致癌效力因数 (CPF) 进行比较（图 9.17 “风险评估和 CPF 的散点图”）。

图 9.17. 风险评估和 CPF 的散点图