用于指定如何解决特定问题的规则。
电子表格模型中定义为概率分布的值单元格。
电子表格模型中估计的值或输入。
模拟开始时 Crystal Ball 假设、决策变量或预测单元格中的值。
Cumulative Distribution Function（累计分布函数），表示变量等于或低于指定值的概率。
在趋势图表中，各项预测的特定确定性范围的图形描绘。
与整个范围内的值数相比，确定性范围内值的百分比。
预测图上确定性采集控件之间一组值的直线距离。
相对变动的度量，将标准偏差与平均值相关联。为了进行比较，结果能以百分比表示。
描述某一范围内一组连续值的概率分布。连续分布与离散分布形成对比，假定存在无限个可能值。
一个介于 -1 和 1 之间的数字，从数学角度指定假设单元格之间正相关或负相关的程度。相关系数 1 表示完全正相关，-1 表示完全负相关，0 表示不相关。
在 Crystal Ball 中，假设单元格之间存在的依赖性。
显示小于或等于指定量的值个数或比例（百分比）的图表。
包含可以控制其变化的值或变量的单元格。决策变量单元格必须包含简单数字值，而非公式或文本。
一种可以在模型中控制的 Crystal Ball 变量。
生成单值结果的电子表格模型的别名。
描述不同值（通常是整数，无中间值）的概率分布。与此相反，连续分布假定存在无限个可能值。
预测图上显示的一组值的直线距离。
分布之间的一种关系，一个分布中所有百分点级别的值高于另一个分布中相应的值。另请参阅subordinate（从属）。
从最小预测值到最大预测值的直线距离。
包含公式的单元格，引用一个或多个假设和决策变量单元格，合并假设、决策变量以及其他单元格中的值来计算结果。
在 Crystal Ball 对话框中为单元格指定的预测名称和参数。
Crystal Ball 借以丢弃指定范围以外或以内预测值的过程。
定义为预测单元格的公式。
预测公式在迭代期间计算的值。这些值保留在各项预测的一个列表中，以图形方式汇总在预测图中，以数字形式汇总在描述性统计值中。
电子表格模型中假设的统计摘要，以图形或数字形式输出。
包含数学公式的单元格。
一个图表，以图形的形式汇总一系列值，将其细分成若干组并显示其频率计数。
一个值在一个分组区间内重复出现的次数。
为了找到标准概率分布与数据集之间的最佳拟合而执行的一组数学检验。
一个控件，通过它可以使用鼠标更改值和设置。
分布的子域，用于将相似的值分组在一起，并为其指定频率计数。
一个分为三步的过程，Crystal Ball 首先为假设单元格生成随机数，接下来重新计算电子表格模型，然后在预测图中显示结果。
曲线尖峰程度的度量。峰度越高，曲线上的点距离曲线的众数越近。正态分布曲线的峰度为 3。
Crystal Ball 中的一种抽样方法，将假设的概率分布分成若干个等概率区间。区间数量对应于“运行首选项”对话框中的“最小样本大小”选项。然后生成各个区间的随机数。
与传统的 Monte Carlo 抽样方法相比，拉丁超立方抽样更加精确，因为以更均衡且更一致的方式在整个分布范围内抽样。这种方法提高了准确性，代价是同时提高了内存要求，要求存储每个假设的整个拉丁超立方样本。（请参阅“设置抽样首选项”。）
可能样本平均值分布的标准偏差。该统计值可以表明模拟的准确程度。
一组观测数值的常见算术平均值：观测数值的总和除以观测次数。
最小可能值和最大可能值中间位置（按顺序）的值。
数据集中出现最频繁的值（如果存在）。
假设单元格中的变化在预测单元格中产生的整体影响。这种影响只由电子表格模型中的公式决定。
使用随机数度量电子表格模型中不确定性影响的系统。
模拟期间在分布最末端生成的不在显示范围内的值。
Probability Density Function（概率密度函数），表示无限小的变量区间等于指定值的概率。
输出是可能值分布的系统。在 Crystal Ball 中，该系统包括电子表格模型（包含数学关系）、概率分布，以及用于确定概率分布对模型输出的综合效果的机制（Monte Carlo 模拟）。
一组所有可能的事件及其关联的概率。
（经典理论）事件的可能性。
在计算机程序中实施的一种方法，能够生成一系列独立的随机数。
从数学上选择的值，生成该值（由公式生成或从表中选择）形成概率分布。
数据集中最大值和最小值之间的差异。
一种运算方法，在计算相关系数之前借助这种方法将假设值替换为从最低值到最高值的等级（使用整数 1 到 N）。借助这种方法，可以在关联假设时忽略分布类型。
表示以一定比例使用时的概率的值，不一定介于 0 和 1 之间。
显示大于或等于指定量的值个数或比例（百分比）的图表。
某个事件或决策结果的不确定性或变异性。
随机数序列中的第一个数。每次运行模拟时，指定的一个种子值会生成同一序列的随机数。
从假设单元格角度计算预测单元格的敏感度。
因假设单元格的不确定性（概率分布）和模型敏感度而造成预测单元格不确定性的程度。
大多数值出现在范围上端的分布。
大多数值出现在范围下端的分布。
非对称分布。
曲线偏离正态对称分布的程度。偏斜度越大，曲线上在峰值一侧的点越多。正态分布曲线无偏斜度，是对称图形。偏斜度的计算方法是找到平均值的三阶矩，用其除以标准偏差的立方。
表示一个实际或假设系统或者一组关系的任何电子表格。
分布的方差的平方根。分布变异性（即值散布在平均值周围）的度量。（请参阅《Oracle Crystal Ball Reference and Examples Guide》中论述标准偏差部分的公式。）
分布之间的一种关系，一个分布中所有百分点级别的值低于另一个分布中相应的值。另请参阅dominant（主导）。
一个分为三步的过程，Oracle Crystal Ball 首先为假设单元格生成随机数，接下来重新计算电子表格模型，然后在预测图中显示结果。
指定试验重复的次数。
包含简单数字值的单元格。
一个数量，可以取一组值中的任何一个，通常由公式引用。
标准偏差的平方，即多个观测值与其平均值的平均平方偏差。
方差也可以定义为一组值与平均值的离差或差量的度量。值接近平均值时，方差较小。值围绕平均值广泛分布时，方差较大。（请参阅《Oracle Crystal Ball Reference and Examples Guide》中论述方差部分的公式。）
在随机存取内存不足时使用硬盘空间存储信息的内存。虚拟内存是对随机存取内存的补充。
至少由一个工作表组成的 Microsoft Excel 文件。
从中工作和存储数据的 Microsoft Excel 文件。工作表是工作簿的组成部分。