教程 1 - Futura Apartments 模型

假设您最近购买了 Futura Apartments 楼群。您的一项重要决策是要收取多少租金。您对情况进行了调查，创建了一个电子表格模型来帮助您做出明智的决策。

根据价格结构分析和类似公寓楼群的出租率，您估计租房需求是所收租金的线性函数，表示为：

出租房间数 = -.1（每间租金）+ 85，

租金介于 $400 和 $600 之间。

此外，您还估计整个楼群每月运营成本平均约为 $15,000。

注：

您可以使用 Crystal Ball 提供的预测器找到应变量与一个或多个自变量之间的线性关系。

要开始教程：

  1. 启动 Crystal Ball。

  2. 打开 Crystal Ball 示例模型列表中的 Futura With OptQuest.xlsx 工作簿（图 4.1 “Futura Apartments 工作簿”）。

    图 4.1. Futura Apartments 工作簿

    Futura Apartments 工作簿。

    请注意，租金设置为 $500，其中：

    出租房间数 = -.1(500) + 85 = 35，

    总收益为 $2,500。如果所有数据都确定，可以使用简单的数据表找到最佳租金值。但是，在更现实的情况下，每月运营成本和价格需求函数的参数（-.1 和 85）并不确定（在本例中，已经定义这些假设的概率分布）。因此，确定最佳租金并不是一件简单的事。

  3. 运行 OptQuest 之前，请在 Crystal Ball 功能区中选择运行首选项，然后设置以下运行首选项：

    • 要运行的最大试验次数设置为 1000（默认值）

    • 抽样方法设置为拉丁超立方

    • 拉丁超立方样本大小设置为 500

    • “随机数字生成”设置为使用同一随机数序列，初始种子值为 999