在“选项”面板中，您可以设置用于控制优化过程的选项。有关详细信息，请单击“帮助”按钮。
在本教程中，将最大模拟次数设置为
1000。单击运行。
此时将打开“OptQuest 结果”窗口（图 4.15 ““OptQuest 结果”窗口 -“最佳解决方案视图”，Portfolio Allocation 模型”）。它以“最佳解决方案视图”显示，概述了优化过程中找到的最佳解决方案。
预期总回报预测的平均值 $10,413 显示在“目标”表中。在“决策变量”表中，您会看到为了实现目标要分配给每项基金的金额：积极成长型基金 = $90,000；成长收益型基金 = $0；收益基金 = $10,000；货币市场基金 = $0。
如果在菜单栏中依次选择视图和解决方案分析，将显示“解决方案分析”表。
默认情况下，解决方案列表显示按目标值排名前 5% 的解决方案。如果滚动列表，您会看到 OptQuest 在搜索最佳解决方案过程中尝试的各组决策变量值。您还会看到根据这些决策变量计算的要求和约束公式的值。
解决方案列表下方的统计值表显示了目标、约束和每个决策变量（表中的列）的最小值、平均值、最大值和标准偏差值。
在本例中，投资战略最大化了投资组合回报，但代价是：因波动性较高且多样性较低而导致风险较高。这确实是最佳战略吗？要弄清答案，投资者必须解释结果。