“历史数据”对话框的“自动关联视图”中显示了一个自动关联图表 - 同一序列的值（由不同的时滞分开）的关联，指明历史数据值是否呈现季节性（图 3.2 ““历史数据 - 季节性”对话框 -“自动关联视图””）。
注： | “按季节性查看历史数据”介绍了“历史数据 - 季节性”对话框。 |
对话框的其他特性：
在“自动关联视图”中，序列图表描绘了选定序列滞差不同时的自动关联系数（三个最大的滞差以深色条形图描绘）；季节性由某些期间的强滞差表示。
要显示趋势修正或将其从图表和统计表中删除，请选中或清除显示去趋势化滞后。有关滞后和 Ljung-Box 统计值的更多信息，请参阅“自动关联说明”。
要放大图表，请单击左下角的 +，然后移动滑块来显示不同的详细程度。
要按照各个序列的历史数据值查看季节性，请单击查看时间序列。季节性图表将更改为“图表视图”- 一段时间内历史数据值的绘图。有关更多信息，请参阅“按季节性查看历史数据”。
如果选择了多个历史数据序列，可以更改图形来查看其他数据序列，方法是从“序列”列表中选择该序列。
滞后表示计算相关系数之前数据从原始数据偏移的数据期间数目。例如，滞后 12 是指将数据与其本身相关联，偏移 12 个期间。换句话说，第一个数据项与第十三个数据项相关联、第二个数据项与第十四个数据项相关联，以此类推。统计表中的 p 值（概率值）表示滞后显著性，是否去趋势化取决于是否在“自动关联视图”中选中了复选框。
季节性序列呈现正滞后和负滞后交替形态。季节性（周期）通常由第一组负滞后后面一组正滞后中最强的滞后决定。
季节性始终根据去趋势化滞后计算得出，以消除趋势数据对自动关联的影响。您可以选中或清除显示去趋势化滞后来查看去趋势化或未去趋势化的自动关联信息。
如果 Ljung-Box 统计值的概率小于 0.05，自动关联集呈现显著性，数据可能呈现季节性。季节性由自动关联滞后表示。例如，如果前三个滞后中的一个是 12，并且概率小于 0.001，则数据可能呈现季节性，有 12 个期间。