如要開始瞭解機率，請考慮此範例：您要查看一家大型公司某個部門的應稅薪資分佈情形。首先您收集原始資料，在這個情況下，即部門中每位應納稅員工的薪資。其次，您將資料整理為有意義的格式，並在圖表上將資料繪製成次數分佈。為建立次數分佈，您將薪資劃分為群組 (也稱為間隔或 Bin)，並將這些間隔列在圖表的水平軸上。接著您將每個間隔中的員工人數或次數列在圖表的垂直軸上。現在您可以輕鬆查看部門中應稅薪資的分佈情形。

只要快速一覽圖形 A.2, “機率分佈的原始次數資料”中的圖表，就能得知薪資大多介於 $12.00 至 $15.00 之間。

約有 60 名員工 (總員工人數為 180 名) 每小時賺 $12 至 $15.00。

圖形 A.2. 機率分佈的原始次數資料

您可以將這項資料繪製成機率分佈。機率分佈顯示每個間隔中的員工人數佔全體員工的部分。如要建立機率分佈，您可以將每個間隔中的員工人數除以總員工人數，然後將結果列在圖表的垂直軸上。

圖形 A.3, “薪資的機率分佈”中所說明的圖表顯示，每個薪資群組中的員工人數佔全體員工的部分；您也可以估計從整個群組隨機抽出的員工，其所賺取的薪資落在指定間隔的可能性或機率。舉例來說，假設取樣時的條件都相同，從整個群組隨機抽出的員工，每小時賺 $12 至 $15 的機率是 0.33 (即三分之一的機率)。

圖形 A.3. 薪資的機率分佈

比較上個範例中的機率分佈，與 Crystal Ball (圖形 A.4, “分佈庫對話方塊”) 中的機率分佈。

圖形 A.4. 分佈庫對話方塊

在圖形 A.3, “薪資的機率分佈”範例中，其機率分佈的形態與「分佈庫」中的許多分佈類似。將資料繪製成次數分佈，並將其轉換為機率分佈的程序，為 Crystal Ball 分佈的選取提供了一個起點。在庫中選取顯示方式與機率分佈類似的分佈，然後閱讀本章中有關這些分佈的說明，以找出正確的分佈。