此範例假設您在 Smart View 面板的「共用連線」區中選取 Strategic Finance 伺服器。當連線完成時，您按一下標示 Strategic Planning 的功能區，然後按一下開啟。接下來，您開啟 Strategic Finance 檔案，在此案例中為 Sample.alc。POV 設為「基本」、「標準」與「所有帳戶」(圖形 F.6, “在 Strategic Finance 中開啟的 Strategic Finance 檔案 Sample.alc”)。
您決定分析 2010 年、2011 年和 2012 年的某些資料。您使用常態分佈以及預設平均值和標準差，將「單位體積」、「產品價格」和「商品銷售成本」定義為 Crystal Ball EPM 假設。這些項目都在每個帳戶的輸入列進行定義 (圖形 F.7, “將 Strategic Finance 輸入儲存格定義為 Crystal Ball EPM 假設”)。平均值為原始儲存格值，而標準差為該值的十分之一。隨著模擬進行，會依據假設定義在協議中產生一個範圍的值。
注意： | 雖然此範例使用常態分佈，不過您可能想要選取另一種更適合您的資料的分佈，或者使用適合各種情況的三角形分佈。 |
由於您只對 2012 年的淨收入感興趣，所以您選取「2012 年淨收入」的輸出儲存格，並將其定義為 Crystal Ball EPM 預測 (圖形 F.8, “將 2012 年的淨收入輸出儲存格定義為 Crystal Ball EPM 預測”)。預測計算將會執行，因為附加至輸出儲存格的 Strategic Finance 商業邏輯使用的資料，至少有某些來自定義為 Crystal Ball EPM 假設的輸入儲存格。
現在定義 Crystal Ball EPM 資料儲存格。假設儲存格是綠色的，而預測儲存格是藍色的。如果您無法辨別這兩種顏色，您可以使用 Crystal Ball EPM 儲存格偏好設定來變更顏色，或改用圖樣。
現在您可以針對模型執行模擬。
您執行 500 次試驗。顯示「2012 年淨收入」的預測圖表 (圖形 F.9, “2012 年淨收入的 Crystal Ball 預測圖表”)。
您在預測圖表的確定性欄位中輸入不同值，以探索不同事件發生時的機率。
所得「淨收入」介於 2 億 1 千萬到 2 億 3 千萬美元之間的機率，大約為 75% (圖形 F.10, “2012 年淨收入中間 75% 的預測圖表”)。
您判斷所得「淨收入」大於 2 億美元的機率大約為 40% (圖形 F.11, “2012 年淨收入大於 2 億美元的預測圖表”)。
最後，您將預測圖表傳回其原始表單並選取預測，然後選取開啟敏感度圖以針對「2012 年淨收入」預測產生所有已定義假設的敏感度圖 (圖形 F.12, “2012 年淨收入的敏感度圖”)。您發現在「2012 年淨收入」中，大約 99% 的變異數都是「2012 年商品成本」。您決定將努力的重點放在減少這些成本上。
