如果您有歷史資料可供使用，Crystal Ball 的分佈配適功能在建立假設時，可大幅簡化機率分佈的選取程序。不僅能簡化程序，相較於估計所得的分佈形狀和參數，所得到的分佈也能更準確地反映出資料的性質。

分佈配適會根據機率分佈自動比對歷史資料。數學配適能為每個分佈判定最能描述資料特點的參數集合。然後再使用數種標準的適合度測試的其中之一，判定各種配適的緊密度。等級最高的配適會被選來呈現資料。您可以從 Crystal Ball 所支援的各種分佈 (除了「是否分佈」之外) 中進行選取。

如需相關指示和其他資訊，請參閱將分佈配適用於假設。