將分佈配適用於假設

如果有歷史資料可用,您可以在定義假設時,使用分佈配適來選取適當的分佈。如需分佈配適的概觀,請參閱將分佈與歷史資料配適

如要在建立或編輯假設時使用分佈配適,請執行下列動作:

  1. 選取您要建立假設的儲存格。

    此儲存格可以是空的或包含簡易值,但不能包含公式。

  2. 按一下定義假設圖示 的下半部分。

  3. 選取配適分佈,以選取配適資料的來源。

    注意:

    您也可以在分佈庫中按一下定義假設 圖示的上半部分,然後選取配適

    配適分佈對話方塊隨即開啟。

  4. 請選取資料位置。

    • 如果歷史資料位於作用中活頁簿的工作表中,請選取範圍,然後輸入資料的儲存格範圍。如果範圍有名稱,您可以輸入名稱,前面再加上等號 (=)。

    • 如果歷史資料位於個別的文字檔中,請按一下文字檔,然後輸入檔案的路徑和名稱,或是按一下瀏覽以搜尋檔案。如果您願意,您可以在文字檔中選取欄位,並輸入欄位數目。

      若您以檔案作為資料來源,檔案中的每個資料值都必須以逗點、定位字元、空白字元,或是在 Windows 的「地區及語言選項」面板中定義的清單分隔符號加以隔開。如果檔案中的實際值包含逗號或是指定的清單分隔符號,則這些值必須以引號括住。容許的值格式與假設參數對話方塊中容許的值格式相同,包括日期、時間、貨幣及數字。

  5. 指定所要配適的分佈:

    • 自動選擇會對資料進行基本分析,以選取分佈配適選項及排序方法。如果資料只包含整數,則會使用卡方排序統計選項,與所有離散分佈 (除了「是否分佈」之外) 配適。

    • 所有連續會將資料與所有內建的連續分佈配適 (在「分佈庫」中,這些分佈會顯示為固體形狀)。

    • 所有離散適用於所有離散分佈 (除了是否分佈以外),並使用卡方排序統計。

    • 選擇可顯示另一個對話方塊,您可以從中選取要包含在配適中的分佈子集。

    • 當您按一下「配適」按鈕時,最終設定會選取在「分佈庫」中強調顯示的分佈。

      若您嘗試將負資料與只能接受正資料的分佈配適,該分佈將無法與資料配適。

  6. 指定分佈的排序方式。

    在為分佈排序時,您可以使用三種標準的適合度測試中的任何一種:

    • Anderson-Darling。此方法與 Kolmogorov-Smirnov 方法相當類似,不同的是前者較注重兩種分佈之間的尾部差異,而非中間範圍的差異。加強重視尾部的作法有助於改正 Kolmogorov-Smirnov 方法過於強調中央區域之差異的傾向。

    • Kolmogorov-Smirnov。此測試的結果本質上是兩個累積分佈之間最大的垂直距離。

    • 卡方。此測試是最古老、最常用的適合度測試。它可精確計量配適的一般準確度。此檢定會將分佈分解為機率相等的區域,並比較各個區域中的資料點,與預期的資料點數目。Crystal Ball 中的卡方測試使用相關 p 值的方式,與其他統計測試不同 (例如,tF)。

    第一項設定:自動選擇,會根據幾個因素自動選取排序統計資料。如果所有資料值都是整數,則會選取卡方

  7. 選擇性:如果您知道資料與某些分佈的特定形狀、位置或其他特殊參數值對應,請選取鎖定參數,並在鎖定參數對話方塊中輸入適當的值 (於配適分佈時鎖定參數)。

  8. 選擇性:依預設,比較圖表對話方塊中只會顯示所選排序統計資料的值。如果要顯示所有三個統計資料的值,請選取位於配適分佈對話方塊底端的顯示所有的適合度統計資料

  9. 選擇性:如果要排除或包含特定的值範圍以篩選用於配適的資料,請選取篩選資料 (在配適分佈時篩選值)。

  10. 按一下確定

    這時「比較圖表」會開啟 (確認配適分佈)。