「重覆抽樣法」工具分析範例使用 Crystal Ball 範例模型，即 Futura Apartments.xlsx。此試算表模型可預測公寓大樓的盈收與虧損。
為了產生「重覆抽樣法」結果，「重覆抽樣法」工具啟動時目標預測已設定成「盈收或虧損」。「方法」面板上已選取一次模擬方法與統計選項。「選項」面板上已選取下列選項：
重覆抽樣法的取樣數目 = 200
每個樣本的試驗數目 = 500
已選取僅顯示目標預測
當分析執行時，「重覆抽樣法」工具會對每個統計顯示一個分佈的預測圖並建立內含資料摘要的活頁簿 (圖形 9.11, “重覆抽樣法範例結果”)。
請注意，預測確定性已設成 95%,，即顯示在「執行偏好設定」對話方塊「試驗」頁籤上的精確度控制信賴水準。
「重覆抽樣法」工具可以將取樣分佈顯示在許多統計的預測圖中。其他統計也會進行計算，但不會顯示出來。
對於百分位數，「重覆抽樣法」工具會將百分位數取樣分佈顯示在覆疊圖和趨勢圖上。若要顯示個別的百分位數預測圖，請選取檢視圖表，然後選取預測圖。
如果您已經在執行偏好設定，然後在選項面板中選取機率高於某個值選項，百分位數在意義上會反轉，來使第 1 個百分位數代表最高的 1%，以及第 99 個百分位數代表最低的 1%。如需這種反轉的詳細資訊，請參閱設定統計資料偏好設定。 |
預測圖以視覺方式指示每個統計的準確性 (圖形 9.11, “重覆抽樣法範例結果”)。窄且對稱的分佈能夠比寬且偏斜分佈產生更精確的統計估計。
「統計」檢視 (圖形 9.12, “平均的重覆抽樣法預測統計”) 可讓您進一步分析統計的取樣分佈。如果平均標準誤差或變異係數非常大，則統計可能不可靠而且需要更多的樣本或更多的試驗。此範例具有相對較低的標準誤差和變異係數，因此預測平均是母體平均的精確預估。
結果活頁簿含有一個相關性矩陣，顯示各種統計之間的相關性。某些統計之間的高相關性 (例如平均與標準偏差之間) 通常指示高偏態分佈。
您也可以使用「重覆抽樣法」工具來分析百分位數的分佈，但您應該針對每個樣本執行至少 1,000 個重覆抽樣法樣本及 1,000 次試驗，來為這些統計取得有效的取樣分佈 (根據 Efron 與 Tibshirani；請參閱 Oracle Crystal Ball Reference and Examples Guide (僅英文版) 中的 Crystal Ball 參考書目)。