此「決策表格」分析範例使用 Crystal Ball 範例模型,即 Oil Field Development.xlsx。此試算表模型藉由選取最理想的鑽鑿井數、產油率,以及能夠將文字方塊中的淨現值最大化的煉油廠建廠規模,來預測開發最佳的新油田。
為了產生結果,Crystal Ball 執行偏好設定已設成使用蒙地卡羅模擬,同時採用相同的亂數順序以及種子值 999。接著,「決策表格」工具會啟動。接著選取 NPV 預測,並選取「設施大小」和「要鑽鑿的井數」作為決策變數。以下是選取的選項:
當「決策表格」工具執行時,將會針對每個決策變數值組合執行模擬。接著,結果會編譯成由預測儲存格組成,並以決策變數作為索引的表格。
對於此範例,「決策表格」工具執行 42 個模擬,每一個要鑽鑿的井數與設施大小的組合一個。產生最佳平均 NPV 的模擬是針對 12 口井和設施大小 150 mbd 所構成之組合進行的模擬 (圖形 9.13, “油田開發之決策表格的結果”)。
若要檢視決策表格中的一或多個預測,請選取儲存格,然後按一下預測圖。若要在同一個圖表上比較一或多個預測,請選取儲存格,然後按一下欄 A 中的趨勢圖或覆疊圖按鈕 (圖形 9.14, “150 Mbd 預測的趨勢圖”)。
您可以藉由選取結果表格之設施大小 (150.00) 欄中的所有預測儲存格並按一下「趨勢圖」,來建立 圖形 9.14, “150 Mbd 預測的趨勢圖”所示的趨勢圖。此圖顯示,相較於其他具有相同設施大小但 NPV 較小的預測,具有最高平均 NPV 的預測同時具有最大不確定。這表示您只要用不同的油井數便能夠避免較高的風險 (雖然較低風險伴隨較低的 NPV)。
如果您已經在執行偏好設定,然後在選項面板中選取機率高於某個值選項,百分位數在意義上將會反轉,來使第 1 個百分位數代表最高的 1%,以及第 99 個百分位數代表最低的 1%。如需這種反轉的詳細資訊,請參閱設定統計資料偏好設定 |