以下案例分析範例使用 Crystal Ball 範例模型,即Toxic Waste Site.xlsx。此模型預測臨近有毒廢棄物場地人口 (母體) 的癌症風險。此模型有四個假設及一個預測 (圖形 9.15, “有毒廢棄物場地試算表模型”)。
為了產生結果,「案例分析」工具執行時會以「風險評估」作為目標預測並使用下列「選項」設定:
預測結果的範圍 = 從百分之 95 至百分之百的百分位數範圍
當執行時 = 僅顯示目標預測
模擬控制 = 1000 作為要執行的最大試驗數
「案例分析」會建立一個所有預測值都在指定範圍內的表格,同時內含每個假設的對應值 (圖形 9.16, “有毒廢棄物場地的案例分析結果”)。
在此範例中,模擬產生了 1,000 個預測值。由於您選取分析 95 至 100 的百分位數,產生的表格會列出 51 個預測值或者是前面的 5% 預測範圍,具中包括端點。表格會依最低值至最高值的順序排列預測值,同時內含 Crystal Ball 針對每個試驗產生的假設值。
分析「案例分析」結果的方法之一是識別特定某個預測值,然後查看哪些假設值建立該預測值。
注意: | 如果您的模型中有 Crystal Ball 假設以外的其他隨機元素 — 例如,RAND() 函數、巨集傳回的隨機值,甚至Crystal Ball 機率試算表函數 (例如 CB.Normal()),則該隨機元素的值不是以「案例分析」工具的輸出試算表上的「貼上」按鈕貼至模型中。真正的案例分析無法在這種情況下執行;如果目標預測是這些其他元素的函數,預測值不會相符。 |
分析「案例分析」結果的另一個方法是使用該資料在 Microsoft Excel 中產生散佈圖。例如,您可以建立比較風險評估與「致癌性強度 (CPF)」的散佈圖 (圖形 9.17, “風險評估與 CPF 的散佈圖”)。