伽瑪分佈是連續的。它適用於廣泛的實體數量，並與其他分佈有關：對數常態分佈、指數、Pascal 分佈、Erlang、Poisson 分佈及卡方。它用於氣象方法中，以表示污染物濃度和沉澱量。如果事件過程並非全然是隨機的，也可使用伽瑪分佈來測量事件發生之間的時間。伽瑪分佈的其他應用包括庫存控制 (例如在交貨期間預計售出之單位數量需求)、經濟理論和保險風險理論。

參數

位置, 尺度, 形狀

條件

伽瑪分佈用於下列條件：