為三個階段的程序，在此程序中，Oracle Crystal Ball 會針對假設儲存格產生隨機數、重新計算試算表模型，並將結果顯示在預測圖中。
為三個階段的程序，在此程序中，Crystal Ball 會針對假設儲存格產生隨機數、重新計算試算表模型，並將結果顯示在預測圖中。
預測公式在反覆運算期間計算的值。這些值保留在每個預測的清單中，並以圖形方式彙總於預測圖中，以數字方式彙總於描述統計中。
為 Microsoft Excel 檔案，您可以在其中運作及儲存資料。工作表是活頁簿的一部分。
介於最小可能值與最大可能值之間的中間值 (依順序而言)。
內含數學公式的儲存格。
此圖表顯示值大於或等於指定數量的數目或比例 (或百分比)。
當所有百分位數層級的一個分佈值高於另一個分佈值時，具有此特性之分佈之間的關係。另請參閱附屬。
一組數字觀察慣用的算數平均：觀察總和除以觀察數目。
可能的樣本平均值分佈的標準差。此統計資料指出模擬的準確度為何。
在此種分佈中，大部分的值都發生在範圍的底端。
指定試驗的重複次數。
模型中您可控制的 Crystal Ball 變數。
此儲存格包含變更控制範圍內的值或變數。決策變數儲存格必須包含簡易的數值，而非公式或文字。
在 Crystal Ball 中，此抽樣方法會將假設的機率分佈劃分為等機率的間隔。間隔的數目與「執行偏好設定」對話方塊中的「樣本大小下限」選項相符。接著會針對每個間隔產生隨機數。
與傳統的蒙地卡羅抽樣相較，拉丁超立方抽樣更為準確，因為整個分佈範圍是以更均勻、更一致的方式抽樣。這種方法雖然較為準確，但需要較大的記憶體，才能對每個假設進行完整的拉丁超立方抽樣。(請參閱設定抽樣偏好設定。)
當所有百分位數層級的一個分佈值低於另一個分佈值時，具有此特性之分佈之間的關係。另請參閱主控。
為 Microsoft Excel 檔案，至少包含一個活頁簿。
此值 (不一定介於 0 和 1 之間) 可在用於比例時，指出機率為何。
在 Crystal Ball 中，假設儲存格之間有相依性。
介於 -1 和 1 之間的數目，以數學方式指定假設儲存格之間的正相關或負相關程度。相關性 1 表示完全正相關，-1 表示完全負相關，而 0 則表示沒有相關。
在此種分佈中，大部分的值都發生在範圍的頂端。
特定事件或決策之結果的不確定性或變異性。
內含簡易數值的儲存格。
曲線峰度的測量。峰度愈高，曲線的點愈接近曲線模式。常態分佈曲線的峰度是 3。
平均差的平方；即觀察數目與其平均值偏差的平方平均
差異也能定義為對一組與平均值有關的值的散佈或擴散所做的測量。值愈接近平均值，其差異愈小。如果值廣泛分散於平均值周圍，表示差異較大。(請參閱 Oracle Crystal Ball Reference and Examples Guide (僅英文版) 中，與差異有關之討論內容中的公式。)
為一估計值，或輸入至試算表模型的資料。
試算表模型中，被定義為機率分佈的值儲存格。
不對稱分佈。
與正常、對稱分佈不同的彎曲程度。偏差度愈大，曲線就會有愈多個點出現在曲線峰值的任一側。沒有偏斜度的常態分佈曲線是對稱的。偏斜度的計算方式是找出和平均值有關的第三力矩，然後除以標準差立方。
在模擬期間，於顯示範圍之外的分佈極端點所產生的值。
在模擬開始時，Crystal Ball 假設、決策變數或預測儲存格中的值。
預測儲存格中不確定性的數量，這是假設儲存格的不確定性 (機率分佈) 和模型敏感度的結果。
針對預測儲存格對假設儲存格之敏感度所做的計算。
此圖表顯示值小於或等於指定數量的數目或比例 (或百分比)。
機率分配，用以描述範圍內一組不間斷的值。相對於離散分佈，連續分佈假設有無限數目的可能值。
這種方法會在計算相關性係數之前，以整數 1 至 N 將假設值取代為其從最小值到最大值的等級。這種方法容許在關聯假設時，忽略分佈類型。
隨機存取記憶體用完時，會使用硬碟空間來儲存資訊的記憶體。虛擬記憶體會補充隨機存取記憶體的不足。
為分佈子範圍，可容許將類似的值群組起來，並給予頻率計數。
任何代表實際或假設系統或一組關係的試算表。
試算表模型中，以圖形或數字方式輸出的假設統計摘要。
被定義為預測儲存格的公式。
在 Crystal Ball 對話方塊中，為儲存格指定的預測名稱和參數。
Crystal Ball 藉以捨棄指定範圍之內或之外的預測值的程序。
此儲存格包含會參照一或多個假設及決策變數儲存格的公式，並會結合假設、決策及其他儲存格中的值，以計算結果。
指定如何解決特定問題的規則。
隨機數序列中的第一個數字。每當您執行模擬時，指定的種子值都會產生相同的隨機數序列。
此系統使用隨機數來測量不確定性在試算表模型中的效果。
分佈差異的平方根。對分佈變異性所做的測量，即圍繞著平均數散佈的值。(請參閱 Oracle Crystal Ball Reference and Examples Guide (僅英文版) 中，與標準差有關之討論內容中的公式。)
這個值如果存在，最常發生在資料集中。
假設儲存格中的變更在預測儲存格中產生的整體效果。此效果完全是由試算表模型中的公式所決定。
在趨勢圖中，每一個預測之特定確定性範圍的圖形描述。
與整個範圍中的值數目相較，確定性範圍中的值所佔的百分比。
試算表模型 (會產生單值結果) 的另一個名稱。
在預測圖之確定性擷取器之間，值集合的直線距離。
資料集中，最大值與最小值之間的差距。
所執行的一組數學測試，以找出標準機率分佈和資料集之間的最佳配適。
從預測值下限到預測值上限的直線距離。
(古典理論) 事件的可能性。
所有可能的事件及其相關的機率。
為一系統，其輸出是可能值的分佈。在 Crystal Ball 中，此系統包含試算表模型 (包含數學關係)、機率分佈，以及用來判斷機率分佈對模型輸出之合併效果的機制 (蒙地卡羅模擬)。
為符合機率分佈，而以數學方式選取產生的值 (由公式產生，或是從表格中選取)。
在電腦程式中實作的一種方法，可產生一系列獨立的隨機數。
值在群組間隔中重複出現的次數。
此圖表將值細分到群組並顯示其頻率計數，而以圖形方式彙總值清單。
此控制項可讓您使用滑鼠來變更值與設定。
此機率分佈描述沒有中間值的不同值 (通常是整數)。與此相反，連續分佈則假設有無限數目的可能值。
相對變異量數，將標準偏差與平均值關聯。結果可基於比較之目的以百分比表示。
可假設任一組值，而且通常由公式參照的數量。
預測圖上所顯示之值集的直線距離。
累積分配函數，代表變數落於或低於指定值的機率。
機率密度函數，表示無限小的變數間隔落於指定值的機率。