例一覧

• 1-1 Oracle R Enterpriseのクラス、関数およびメソッドに関するヘルプの取得
• 1-2 Oracle R Enterpriseのドキュメントの表示
• 1-3 Rでの種ごとの花弁の長さの平均の調査
• 1-4 例1-3に相当するSQL
• 1-5 data.frameおよび対応するore.frameのクラス
• 1-6 RおよびOracle R Enterpriseのクラス・タイプの強制変換
• 1-7 Oracle R Enterpriseの例をリストするためのデモの使用方法
• 1-8 basic.Rサンプル・スクリプトの実行
• 2-1 ore.connectの使用方法およびSIDの指定
• 2-2 ore.connectの使用方法およびサービス名の指定
• 2-3 ore.connectの使用方法および簡単な接続文字列の指定
• 2-4 ore.connectの使用方法および完全な接続文字列の指定
• 2-5 ore.connectの使用方法および空の接続文字列の指定
• 2-6 ore.frameプロキシ・オブジェクトをR環境に追加するためのore.syncの使用方法
• 2-7 データベース表を取得するためのore.getの使用方法
• 2-8 データベース・スキーマの環境を追加するためのore.attachの使用方法
• 2-9 キーを使用した順序付け
• 2-10 行名を使用した順序付け
• 2-11 順序付けられたおよび順序付けられていないore.frameオブジェクトのマージ
• 2-12 データを移動するためのore.pushおよびore.pullの使用方法
• 2-13 表を作成および削除するためのore.createおよびore.dropの使用方法
• 2-14 オブジェクトの保存およびデータストアの作成
• 2-15 ore.datastore関数の使用方法
• 2-16 ore.datastoreSummary関数の使用方法
• 2-17 データストアからオブジェクトをリストアするためのore.load関数の使用方法
• 2-18 ore.delete関数の使用方法
• 3-1 列によるデータの選択
• 3-2 行によるデータの選択
• 3-3 値によるデータの選択
• 3-4 ore.frameオブジェクトの索引付け
• 3-5 2つの表のデータの結合
• 3-6 データの集計
• 3-7 データのフォーマット
• 3-8 transform関数の使用方法
• 3-9 派生列の追加
• 3-10 簡単なランダム・サンプリング
• 3-11 分割データ・サンプリング
• 3-12 系統的サンプリング
• 3-13 層別サンプリング
• 3-14 クラスタ・サンプリング
• 3-15 割当てサンプリング
• 3-16 データのランダムなパーティショニング
• 3-17 日時データの集計
• 3-18 日付および時間の計算の使用方法
• 3-19 日付および時間の比較
• 3-20 日付および時間のアクセッサの使用方法
• 3-21 日付および時間のデータ型の強制変換
• 3-22 ウィンドウ関数の使用方法
• 3-23 NARROWデータ・セット
• 3-24 基本的な相関計算の実行
• 3-25 相関マトリクスの作成
• 3-26 単一列頻度表の作成
• 3-27 2つの列の分析
• 3-28 行の重み付け
• 3-29 クロス集計データの順序付け
• 3-30 3つ以上の列の分析
• 3-31 列の範囲の指定
• 3-32 別の列の値ごとに1つのクロス集計表の作成
• 3-33 2つの列の値のセットごとに1つのクロス集計表の作成
• 3-34 階層化によるクロス集計の拡張
• 3-35 ビニングおよびその後のクロス集計
• 3-36 ore.freq関数の使用方法
• 3-37 二重指数平滑法モデルの構築
• 3-38 トランザクション・データを使用した時系列モデルの構築
• 3-39 間隔を指定した二重指数平滑法モデルの構築
• 3-40 2つの列のランキング
• 3-41 ランキングでの同順位の処理
• 3-42 グループ内のランキング
• 3-43 十分位数へのパーティショニング
• 3-44 累積分布関数の見積り
• 3-45 ランクのスコアリング
• 3-46 降順での列のソート
• 3-47 列ごとに異なる順序でのソート
• 3-48 ソートおよび一意の値ごとに1行を返す
• 3-49 重複列の削除
• 3-50 重複列の削除および一意の値ごとに1列を返す
• 3-51 出力での相対順序の維持
• 3-52 2つの列の異なる順序でのソート
• 3-53 2つの列の異なる順序でのソートおよび一意の組合せの生成
• 3-54 デフォルトの統計の計算
• 3-55 歪度およびt-検定の可能性の計算
• 3-56 重み付け合計の計算
• 3-57 2つの列によるグループ化
• 3-58 すべての適用可能な方法でのグループ化
• 3-59 デフォルトの単変量統計の計算
• 3-60 デフォルトの単変量統計の計算
• 3-61 完全な分位統計の計算
• 3-62 クライアントへのサード・パーティのパッケージのロード
• 4-1 longleyデータセットの値の表示
• 4-2 ore.lmの使用方法
• 4-3 ore.stepwise関数の使用方法
• 4-4 ore.glm関数の使用方法
• 4-5 ニューラル・ネットワーク・モデルの構築
• 4-6 ore.neuralの使用方法および活性化の指定
• 4-7 ore.odmAssocRules関数の使用方法
• 4-8 ore.odmAI関数の使用方法
• 4-9 ore.odmDT関数の使用方法
• 4-10 線形回帰モデルの構築
• 4-11 ore.odmGLMモデルの係数に対するリッジ推定の使用方法
• 4-12 ロジスティック回帰GLMの構築
• 4-13 ロジスティック回帰GLMの構築での参照値の指定
• 4-14 ore.odmKM関数の使用方法
• 4-15 ore.odmNB関数の使用方法
• 4-16 ore.odmNMF関数の使用方法
• 4-17 ore.odmOC関数の使用方法
• 4-18 ore.odmSVM関数の使用方法および混同マトリクスの生成
• 4-19 ore.odmSVM関数の使用方法および回帰モデルの構築
• 4-20 ore.odmSVM関数の使用方法および異常検出モデルの構築
• 5-1 LMモデルでのore.predict関数の使用方法
• 5-2 GLMモデルでのore.predict関数の使用方法
• 6-1 単一のデータベースへのパッケージのインストール
• 6-2 DCLIを使用したパッケージのインストール
• 6-3 ore.doEval関数の使用方法
• 6-4 オプションの引数を指定したore.doEval関数の使用方法
• 6-5 FUN.NAME引数を指定したore.doEval関数の使用方法
• 6-6 FUN.VALUE引数を指定したore.doEval関数の使用方法
• 6-7 ore.connect引数を指定したdoEval関数の使用方法
• 6-8 ore.tableApply関数の使用方法
• 6-9 ore.groupApply関数の使用方法
• 6-10 複数列でデータをパーティションする場合のore.groupApplyの使用方法
• 6-11 ore.rowApply関数の使用方法
• 6-12 ore.indexApply関数の使用方法
• 6-13 ore.indexApply関数の使用方法および結果の結合
• 6-14 シミュレーションでのore.indexApply関数の使用方法
• 6-15 ore.scriptCreate関数およびore.scriptDrop関数の使用方法
• 6-16 Rスクリプトの登録および使用方法
• 6-17 rqTableEvalの使用方法およびデータストアの指定