스토리지

Analytics 통계는 아카이브될 수 있습니다. 즉, Analytics 통계는 지속적으로 읽어 1초 요약본으로 시스템 디스크에 저장하는 데이터 세트가 됩니다. 이렇게 하면 통계를 월별, 일별, 초별로 볼 수 있습니다. 데이터는 삭제되지 않습니다. 어플라이언스가 2년 동안 실행 중인 경우 아카이브된 데이터 세트에서 과거 2년의 어떤 시간에 대해서도 초 단위까지 자세히 볼 수 있습니다. 통계 유형에 따라 이로 인해 시스템 디스크 사용에 문제가 발생할 수 있습니다.

데이터 세트 보기에서 데이터 세트의 크기 증가를 모니터링하고 너무 커지는 경우 데이터 세트를 삭제할 수 있습니다. 시스템 디스크에서는 압축이 사용되므로 데이터 세트에 표시되는 크기는 압축 후 디스크에서 소비되는 공간보다 큽니다. 시스템 디스크 사용량 및 사용 가능한 공간에 대한 자세한 내용은 Oracle ZFS Storage Appliance 고객 서비스 설명서 의 시스템을 참조하십시오.

다음은 4개월 이상 실행되고 있는 어플라이언스에서 가져온 크기입니다.

* 크기는 작업량에 따라 다를 수 있습니다. 이 크기는 대략적인 가이드로 제공되었습니다.

이 어플라이언스는 500GB의 미러링된 시스템 디스크를 보유하도록 계획되었고 그 대부분은 데이터 세트를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.

디스크 공간 소비에 영향을 미치는 요인은 다음과 같습니다.

• 통계 유형: 원시 대 분석

• 분석의 경우: 분석 수, 분석 이름 길이

• 작동 속도

데이터 세트의 크기에 주의하십시오. 데이터 세트가 너무 커지는 경우 크기 증가는 막고 이전 데이터는 유지하고 싶으면 일시 중지 동작을 사용합니다.

원시 통계

단일 값 통계("원시 통계"라고도 함)는 다음과 같은 이유로 디스크 공간을 많이 소비하지 않습니다.

• 정수 값은 고정된 작은 공간만 소비합니다.

• 아카이브는 저장될 때 압축되므로 대부분 0으로 구성된 통계의 크기는 현저하게 줄어듭니다.

예:

• CPU: percent utilization(CPU: 사용률)

• Protocol: NFSv3 operations per second(프로토콜: 초당 NFSv3 작업)

분석

앞의 표에 나타난 대로 분석이 포함된 통계는 데이터를 더 많이 소비할 수 있습니다.

• 각 분석은 초 단위로 저장됩니다. 파일 기준 분석 및 호스트 이름 기준 분석의 경우 초당 분석 수는 수백 개(1초 동안 작동한 파일 또는 호스트 수)가 될 수 있으며 이 모두는 디스크에 저장되어야 합니다.

• 분석 이름은 동적으로 지정되는데, 이 이름 자체도 길 수 있습니다. 파일 기준 분석 통계에는 활성 파일이 10개뿐일 수도 있지만 각 경로 이름은 수십 자가 될 수 있습니다. 이것만으로는 별로 많아 보이지 않지만 이러한 데이터가 매초 저장되면서 데이터 세트는 계속 커집니다.

예:

• CPU: percent utilization broken down by CPU mode(CPU: CPU 모드별로 분석된 사용률)

• 프로토콜: 작업 유형별로 분석된 초당 NFSv3 작업

• Disk: I/O bytes per second broken down by disk(디스크: 디스크별로 분석된 초당 I/O 바이트)

• Disk: I/O bytes per second broken down by latency(디스크: 대기 시간별로 분석된 초당 I/O 바이트)

통계 내보내기

어플라이언스의 디스크 공간을 비우거나 또는 다른 이유로 인해 통계를 다른 서버에 아카이브해야 하는 경우가 있습니다. 열린 워크시트에서 내보내기 버튼을 참조하거나 저장된 워크시트의 CLI 절을 참조하십시오. 이 두 가지 모두 CSV 형식으로 통계 데이터를 다운로드할 수 있는 방법을 제공합니다.