리소스 풀은 여러 관리 시나리오에 적용할 수 있는 다양한 방식을 제공합니다.
서버를 두 개 풀로 분리할 때 풀 기능을 사용합니다. 풀 하나는 시간 공유 사용자의 로그인 세션과 대화식 작업에 사용합니다. 다른 풀은 일괄 처리 시스템을 통해 제출되는 작업에 사용합니다.
응용 프로그램의 요구 사항에 따라 대화식 응용 프로그램에 대한 리소스를 분할합니다.
사용자의 기대 수준을 설정합니다.
처음에는 시스템에서 전달할 서비스의 일부만 실행하는 시스템을 배치할 수 있습니다. 예약 기반 리소스 관리 방식이 설정되지 않은 상태에서 시스템이 온라인 상태가 되면 문제가 발생할 수 있습니다.
예를 들어, FSS(Fair Share Scheduler)는 CPU 사용률을 최적화합니다. 하나의 응용 프로그램만 실행 중인 시스템의 응답 시간이 지나치게 빠를 수 있습니다. 여러 개의 응용 프로그램이 로드된 경우 이러한 응답 시간을 기대할 수 없습니다. 각 응용 프로그램에 별도의 풀을 사용하여 모든 응용 프로그램을 배치하기 전에 각 응용 프로그램에 사용할 수 있는 CPU 수에 최대값을 지정할 수 있습니다.
많은 사용자를 지원하는 서버를 분할합니다. 서버 분할은 사용자별 응답을 예측하기 쉽게 하는 분리 방식을 제공합니다.
사용자를 별도 풀에 바인드되는 그룹으로 나누고 FSS(Fair Share Scheduler) 기능을 사용하여 우선 순위가 있는 사용자 세트에 유리하게 CPU 할당을 조정할 수 있습니다. 이 할당은 사용자 역할, 계정 차지백 등을 기준으로 할 수 있습니다.
변화하는 수요에 맞게 조정하려면 리소스 풀을 사용합니다.
사이트에 대해 월별, 분기별 또는 연간 주기 등 장기간 동안의 작업 부하 수요의 변화를 예측할 수 있습니다. 사이트에 대한 이러한 변화를 예측하면 cron 작업에서 pooladm을 호출하여 여러 풀 구성 간에 대체할 수 있습니다. 리소스 풀 프레임워크를 참조하십시오.
RT 스케줄러와 지정된 프로세서 리소스를 사용하여 실시간 풀을 만듭니다.
설정한 시스템 목표를 적용합니다.
자동 풀 데몬 기능을 사용하여 사용 가능한 리소스를 식별한 다음 작업 부하를 모니터하여 지정된 목표가 더 이상 충족되지 않는 시점을 감지합니다. 가능한 경우 데몬이 수정 작업을 수행하지만 그렇지 않은 경우 조건이 기록될 수 있습니다.