オーディエンス・アナリティクスの使用方法

オーディエンス・アナリティクス・スイートを使用すると、データ内のすべてのイベントに対する実用的なオーディエンスのインサイトを得ることができます。オーディエンス・アナリティクス・レポートを使ってキャンペーン前分析を行うことで、インプレッションの実行前にオーディエンスの構成を理解したり、現在のオーディエンスを任意のイベント(インプレッション、クリック、コンバージョンなど)に対して最適化したり、キャンペーンやサイト、また、プレースメントごとに対象としたいオーディエンスに配信するかどうかの確認を行うことができます。

オーディエンス・アナリティクスでは、次のことが可能です。

• 顧客をプロファイルしたり、新しいオーディエンスを見つけ出します。
• ターゲット・オーディエンスをモデリングします。
• 既存の訪問者をプロファイルし、デモグラフィック、位置情報、関心、購買意欲の属性を使ったルックアライク・モデルを生成し、拡大します。
• オーディエンス拡張のためにコンバータの直観的では得られない属性を見つけ出します。
• パフォーマンス分析: 収益を分析し、カスタマ・エクスペリエンスに対するインサイトを深めます。
• ファネルの最も価値の高い部分を推進する既知のファーストパーティ・パフォーマに基づいて、オーディエンスおよびメディア・ミックスを最適化します。

オーディエンス・アナリティクスを使用するには、パートナ・シートおよびユーザー・ロールでオーディエンス・アナリティクスが有効になっている必要があります。パートナ・シートでこれを有効にするには、My Oracle Support (MOS)に連絡してください。

オーディエンス・アナリティクス・レポート

次のオーディエンス・アナリティクス・レポートを使用して、オーディエンスおよびパフォーマンスを作成、拡大、分析および最適化できます。

• Discoveryレポート: 最も有効なオーディエンス、フラッドライト・アクティビティおよびサイトを特定します。
• Audience Profileレポート: オーディエンスが、(Oracle Data Cloudプラットフォームの)インターネット人口全体と比較して、特定のカテゴリとどのように相関しているかを理解します。
• Funnel Analysisレポート: コンバージョンが発生しているユーザーを対象とし、キャンペーンを新しいオポチュニティへと拡張します。

Discoveryレポート

Discoveryレポートによって、定義済オーディエンス、メディア、サイトまたはコンバージョン(フラッドライト・アクティビティ)イベントとの相関性が高いカテゴリを特定できます。このレポートを使用すると、新しいオーディエンスを見つけ出し、キャンペーンの計画中にターゲット・オーディエンスを拡張し、キャンペーン・パフォーマンスを改善し、広告費に対する利益率を高めることができます。このレポートは、オーディエンスがOracle Data Cloudタクソノミ内の30,000以上のデータ・カテゴリとどの程度相関しているかを示します。数百万人の購買意向の強い買い物客やキーワード検索者の専用インベントリを含む、Oracle Data Cloud領域全体を活用します。

Audience Profileレポート

Audience Profileレポートは、オーディエンスに関する行動およびデモグラフィックの情報を明らかにするのに役立つという点で、Audience Discoveryレポートと似ています。相違点は、Audience Profileレポートでは、Oracle Data Cloud領域全体と比較して、オーディエンスが特定のカテゴリとどの程度相関しているかが示される一方、Audience Discoveryレポートでは、既存のオーディエンスに類似した新規オーディエンスが特定される点です。

Funnel Analysis

Funnel Analysisレポートによって、オーディエンスを強化し、セールス・ファネルの下方に進めることができます。Funnel Analysisレポートによって、キャンペーンおよびオーディエンス・ターゲッティングの最適化方法を理解するのに役立つ、コンバージョン・ファネルのマトリックス・ビューが提供されます。より多くのインプレッションをクリックに転換し、クリックをコンバージョンに転換して、コンバータと類似したユーザー数を増やすのに役立ちます。