Trabajo con conjuntos de datos (CLI)

El contexto analytics datasets permite la gestión de conjuntos de datos.

Visualización de conjuntos de datos disponibles

Utilice el comando show para mostrar conjuntos de datos:

caji:analytics datasets> show
Datasets:

DATASET     STATE   INCORE ONDISK NAME
dataset-000 active    674K  35.7K arc.accesses[hit/miss]
dataset-001 active    227K  31.1K arc.l2_accesses[hit/miss]
dataset-002 active    227K  31.1K arc.l2_size
dataset-003 active    227K  31.1K arc.size
dataset-004 active    806K  35.7K arc.size[component]
dataset-005 active    227K  31.1K cpu.utilization
dataset-006 active    451K  35.6K cpu.utilization[mode]
dataset-007 active   57.7K      0 dnlc.accesses
dataset-008 active    490K  35.6K dnlc.accesses[hit/miss]
dataset-009 active    227K  31.1K http.reqs
dataset-010 active    227K  31.1K io.bytes
dataset-011 active    268K  31.1K io.bytes[op]
dataset-012 active    227K  31.1K io.ops
...

Muchos de los conjuntos de datos anteriores se archivan de manera predeterminada; solo uno es adicional: "dataset-007", que no tiene tamaño ONDISK, lo que indica que se trata de una estadística temporal que no está archivada. Los nombres de las estadísticas son versiones abreviadas de lo que se observa en la BUI: "dnlc.accesses" es la abreviatura de "Cache: DNLC accesses per second" (Caché: accesos a DNLC por segundo).

Después de seleccionar un conjunto de datos, se pueden ver las propiedades específicas de éste:

caji:analytics datasets> select dataset-007
caji:analytics dataset-007> show
Properties:
                          name = dnlc.accesses
                      grouping = Cache
                   explanation = DNLC accesses per second
                        incore = 65.5K
                          size = 0
                     suspended = false

Lectura de conjuntos de datos

Las estadísticas de conjuntos de datos se pueden leer con el comando read, seguido por la cantidad de segundos que deben preceder a la visualización:

caji:analytics datasets> select dataset-007
caji:analytics dataset-007> read 10
DATE/TIME                  /SEC       /SEC BREAKDOWN
2009-10-14 21:25:19         137          - -
2009-10-14 21:25:20         215          - -
2009-10-14 21:25:21         156          - -
2009-10-14 21:25:22         171          - -
2009-10-14 21:25:23        2722          - -
2009-10-14 21:25:24         190          - -
2009-10-14 21:25:25         156          - -
2009-10-14 21:25:26         166          - -
2009-10-14 21:25:27         118          - -
2009-10-14 21:25:28        1354          - -

Si están disponibles, también se mostrarán los desgloses. A continuación, se muestra la utilización de la CPU desglosada por modo de CPU (user [usuario]/kernel [núcleo]), que estaba disponible como dataset-006:

caji:analytics datasets> select dataset-006
caji:analytics dataset-006> read 5
DATE/TIME                 %UTIL      %UTIL BREAKDOWN
2009-10-14 21:30:07           7          6 kernel
                                         0 user
2009-10-14 21:30:08           7          7 kernel
                                         0 user
2009-10-14 21:30:09           0          - -
2009-10-14 21:30:10          15         14 kernel
                                         1 user
2009-10-14 21:30:11          25         24 kernel
                                         1 user

El resumen se muestra en "%UTIL", y los elementos concurrentes en "%UTIL BREAKDOWN". A las 21:30:10, había un 14% de tiempo en núcleo y un 1% de tiempo de usuario. La línea 21:30:09 muestra 0% en el resumen "%UTIL" y, por lo tanto, no muestra los desgloses ("--").

Para imprimir valores separados por coma (CSV) para una cantidad de segundos de datos, utilice el comando csv:

knife:analytics datasets> select dataset-022
knife:analytics dataset-022> csv 10
Time (UTC),Operations per second
2011-03-21 18:30:02,0
2011-03-21 18:30:03,0
2011-03-21 18:30:04,0
2011-03-21 18:30:05,0
2011-03-21 18:30:06,0
2011-03-21 18:30:07,0
2011-03-21 18:30:08,0
2011-03-21 18:30:09,0
2011-03-21 18:30:10,0
2011-03-21 18:30:11,0

Suspensión y reanudación de todos los conjuntos de datos

La CLI tiene una característica que aún no está disponible en la BUI: la capacidad de suspender y reanudar todos los conjuntos de datos. Esto puede resultar útil durante la realización de pruebas del dispositivo para determinar su rendimiento máximo absoluto. Dado que algunas estadísticas pueden consumir recursos de disco y CPU significativos para archivar, las pruebas realizadas con estas estadísticas activadas no son válidas.

Para suspender todos los conjuntos de datos, utilice el comando suspend:

caji:analytics datasets> suspend
This will suspend all datasets. Are you sure? (Y/N) y 
caji:analytics datasets> show
Datasets:

DATASET     STATE   INCORE ONDISK NAME
dataset-000 suspend   638K   584K arc.accesses[hit/miss]
dataset-001 suspend   211K   172K arc.l2_accesses[hit/miss]
dataset-002 suspend   211K   133K arc.l2_size
dataset-003 suspend   211K   133K arc.size
...

Para reanudar todos los conjuntos de datos, utilice el comando resume:

caji:analytics datasets> resume
caji:analytics datasets> show
Datasets:

DATASET     STATE   INCORE ONDISK NAME
dataset-000 active    642K   588K arc.accesses[hit/miss]
dataset-001 active    215K   174K arc.l2_accesses[hit/miss]
dataset-002 active    215K   134K arc.l2_size
dataset-003 active    215K   134K arc.size
...

Descarte de datos de un conjunto de datos

Para desechar el nivel de minutos de la granularidad de datos de un conjunto de datos, utilice el comando prune:

caji:analytics dataset-001> prune minute
This will remove per-second and minute data collected prior to 2012-4-02
16:56:52.

Are you sure? (Y/N)

Nota: Este comando también suprime el nivel más bajo de granularidad de datos. Por ejemplo, al utilizar el comando prune hour, también se suprimen los datos por segundo y por minuto.