Oracle Data Miningで、欠損データを、ランダムな欠損としてではなくスパースとして、またはスパースとしてではなくランダムな欠損として処理する必要がある場合、モデルを作成する前に変換を行う必要があります
欠損値をスパースとして処理する必要があるにもかかわらず、Oracle Data Miningでその欠損値がランダムな欠損値として解釈される場合、NVL
などのSQL関数を使用すると、NULLを「NA」などの値に置換できます。Oracle Data Miningでは、特定の値が存在する場合、欠損値処理は行われません。
欠損しているネストした属性をランダムな欠損として処理する場合は、ネストした行を、別々の列に格納された物理的な属性に変換できます(ただし、ケース表の列数がデータベースによる制限(1000列以内)を超えない場合に限ります)。存在しうる属性の名前をすべて入力し、それらをNULLとして指定してください。あるいは、存在していないすべての商品について、ネストした列に行を挿入し、各行に平均値やモードなどの値を割り当ててください。
関連項目:
NVL
関数の詳細は、『Oracle Database SQL言語リファレンス』を参照してください