プライマリ・コンテンツに移動
Oracle® Data Miningユーザーズ・ガイド
12
c
リリース1 (12.1)
B72967-05
索引
次
目次
タイトルおよび著作権情報
はじめに
対象読者
関連ドキュメント
Oracle Technology Network上のOracle Data Miningリソース
アプリケーション開発およびデータベース管理ドキュメント
ドキュメントのアクセシビリティについて
表記規則
Oracle Data Miningユーザーズ・ガイドのこのリリースでの変更点
このリリースで初版となるOracle Data Miningユーザーズ・ガイド
Oracle Data Mining 12
c
リリース1 (12.1)での変更点
新機能
サポート対象外機能
その他の変更点
1
SQLによるデータ・マイニング
データ・マイニングAPIの特徴
例: 販売促進の候補のターゲット設定
例: 優良顧客の分析
例: 顧客データのセグメント化
2
データ・マイニングAPIについて
マイニング・モデルについて
データ・マイニングのデータ・ディクショナリ・ビュー
ALL_MINING_MODELS
ALL_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
ALL_MINING_MODEL_SETTINGS
データ・マイニングPL/SQLパッケージ
DBMS_DATA_MINING
DBMS_DATA_MININGのDDL
DBMS_DATA_MINING_TRANSFORM
DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMの変換手法
DBMS_PREDICTIVE_ANALYTICS
データ・マイニングSQLスコアリング関数
3
データの準備
データ要件
列のデータ型
分類および回帰用のデータ・セット
スコアリング要件
属性について
データ属性とモデル属性
ターゲット属性
量的、質的および非構造化テキスト
モデルのシグネチャ
モデル属性の名前の詳細
モデルの詳細
ネストしたデータの使用
ネストしたオブジェクト型
例: マイニング用のトランザクショナル・データの変換
マーケット・バスケット・データの使用
例: マーケット・バスケット分析用のネストした列の作成
欠損値の処理
例: 欠損値とスパース・データの識別基準
売上表のスパース性
顧客データの表の欠損値
Oracle Data Miningにおける欠損値の扱い
欠損値処理の変更
4
データの変換
変換について
ケース表の準備
ネストした列の作成
列のデータ型の変換
テキスト変換
ビジネスおよび分野に依存した変換について
自動データ準備の理解
ビニング
正規化
外れ値の処理
ADPによるデータの変換方法
モデルへの変換の組込み
属性の変換指示の指定
式のレコード
属性指定
変換リストの作成
SET_TRANSFORM
STACKインタフェース
GET_MODEL_TRANSFORMATIONSおよびGET_TRANSFORM_LIST
変換リストおよび自動データ準備
Oracle Data Miningの変換ルーチン
ビニング・ルーチン
正規化ルーチン
外れ値の処理のルーチン
逆変換の理解
5
モデルの作成
モデルを作成する前の作業
CREATE_MODELプロシージャ
マイニング機能の選択
アルゴリズムの選択
変換の指定
変換リストの作成
変換リストおよび自動データ準備
モデルの設定の指定
コストの指定
事前確率の指定
クラスの重みの指定
データ・ディクショナリにおけるモデルの設定
モデルの詳細の表示
6
スコアリングと配置
スコアリングと配置について
データ・マイニングSQL関数の使用
予測子の選択
単一レコードのスコアリング
予測の詳細
クラスタの詳細
特徴の詳細
予測の詳細
リアルタイムのスコアリング
動的スコアリング
コスト重視の意思決定
DBMS_DATA_MINING.Apply
7
非構造化テキストのマイニング
非構造化テキストについて
テキスト・マイニングとOracle Textについて
テキスト・マイニングを含むモデルの作成
テキスト・ポリシーの作成
テキスト属性の構成
8
Oracle Data Miningの管理タスク
データ・マイニング用のデータベースのインストールおよび構成
インストールについて
データベース・オプションの有効化または無効化
データ・マイニング用のデータベース・チューニングに関する考慮事項
Oracle Data Miningのアップグレードまたはダウングレード
アップグレード前の手順
Javaで作成されたモデルの削除
Oracle Data Miner Classicで作成されたマイニング操作の削除
Oracle Data Miningのアップグレード
Database Upgrade Assistantを使用したOracle Data Miningのアップグレード
リリース10
g
からのアップグレード
リリース11
g
からのアップグレード
エクスポートとインポートを使用したデータ・マイニング・モデルのアップグレード
リリース10
g
のデータ・マイニング・モデルのエクスポートとインポート
リリース11
g
のデータ・マイニング・モデルのエクスポートとインポート
アップグレード後の手順
Oracle Data Miningのダウングレード
マイニング・モデルのエクスポートおよびインポート
Oracle Data Pumpについて
マイニング・モデルのエクスポートおよびインポート用オプション
EXPORT_MODELおよびIMPORT_MODELのディレクトリ・オブジェクト
EXPORT_MODELおよびIMPORT_MODELの使用
PMMLからのインポート
マイニング・モデルおよびデータへのアクセスの制御
データ・マイニング・ユーザーの作成
データ・マイニングの権限の付与
データ・マイニングのシステム権限
マイニング・モデルのオブジェクト権限
マイニング・モデルに対する監査およびコメントの追加
マイニング・モデルへのコメントの追加
マイニング・モデルの監査
A
データ・マイニングのサンプル・プログラム
データ・マイニングのサンプル・プログラムについて
データ・マイニングのサンプル・プログラムのインストール
データ・マイニングのサンプル・データ
索引