量的、質的および非構造化テキスト

モデル属性は、量的、質的または非構造化(テキスト)です。データ属性(ケース表の列)は、Oracleデータ型を持ちます(「列のデータ型」を参照)。

量的属性は、論理上は無限の数の値を持つことができます。これらの値には暗黙的な順序があり、値間の差も順序付けられます。Oracle Data Miningでは、NUMBER、FLOAT、BINARY_DOUBLE、BINARY_FLOAT、DM_NESTED_NUMERICALS、DM_NESTED_BINARY_DOUBLESおよびDM_NESTED_BINARY_FLOATSは、量的と解釈されます。

質的属性は、有限数の離散的カテゴリまたはクラスを特定する値を持ちます。値には、暗黙的な順序は関連付けられていません。一部のカテゴリは2値(yesまたはno、maleまたはfemaleなど)であり、取り得る値が2つのみです。その他のカテゴリは多クラスであり、3つ以上の値(small、mediumおよびlargeなど)を持ちます。

Oracle Data Miningでは、デフォルトでCHARおよびVARCHAR2を質的として解釈しますが、これらの列は非構造化データ(テキスト)の列として識別される場合もあります。Oracle Data Miningでは、DM_NESTED_CATEGORICALSの列を質的として解釈します。CLOB、BLOBおよびBFILEの列には、常に非構造化データが含まれます。

分類モデルのターゲットは質的です。(分類モデルのターゲットが量的である場合、このターゲットは質的として解釈されます。)一方、回帰モデルのターゲットは量的です。属性評価モデルのターゲットは、質的または量的のいずれかです。