監視ありモデルのターゲットは特別な属性です。トレーニング・データのターゲット列には、モデルのトレーニングに使用される履歴値が格納されます。テスト・データのターゲット列には、予測の比較対象になる履歴データが格納されます。スコアリングでは、ターゲットの予測が生成されます。
ターゲットは、クラスタリング・モデル、特徴抽出モデル、相関モデルおよび異常検出モデルでは使用されません。
ネストした列および非構造化データ(BFILE
、CLOB
、BLOB
など)の列は、ターゲットとして使用できません。ターゲット属性には単純なデータ型を使用する必要があります。
表3-1 ターゲットのデータ型
マイニング機能 | ターゲットのデータ型 |
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*_MINING_MODEL_ATTRIBUTES
ビューを問い合わせて、与えられたモデルのターゲットを見つけることができます。