モデルの詳細とは、モデルの属性、ルール、統計などのモデルに関する情報を記述したものです。DBMS_DATA_MINING
パッケージでは、各アルゴリズム用の個別のGET_MODEL_DETAILS
ファンクションをサポートしています。一般化線形モデル、期待値最大化、単一値分解および相関ルールについては、グローバル詳細も使用することができます。
モデルの詳細は、属性に適用された変換を元に戻すため、情報がユーザーにとって理解しやすくなります。モデルに組み込まれた変換を取得するには、DBMS_DATA_MINING.GET_MODEL_TRANSFORMATIONS
ファンクションを呼び出します。
例5-3の問合せでは、GLMR_SH_Regr_sample
というGLM回帰モデルの複数の属性値に対する係数が戻されます。このアルゴリズムに追加できる詳細には、標準エラー、テスト統計、p値、標準係数、係数の下限、係数の上限などがあります。
例5-4の問合せでは、同じモデルのグローバル詳細が戻されます。
例5-3 GLM回帰のモデルの詳細
SELECT attribute_name, attribute_value, coefficient FROM TABLE(dbms_data_mining.get_model_details_glm('GLMR_SH_Regr_sample')) WHERE attribute_name IN ('AFFINITY_CARD','BULK_PACK_DISKETTES','COUNTRY_NAME') ORDER BY class, attribute_name, attribute_value; ATTRIBUTE_NAME ATTRIBUTE_VALUE COEFFICIENT -------------------- -------------------- ----------- AFFINITY_CARD -.58234968 BULK_PACK_DISKETTES -.99684665 COUNTRY_NAME Argentina -1.2032688 COUNTRY_NAME Australia .000541598 COUNTRY_NAME Brazil 5.29534224 COUNTRY_NAME Canada 4.02414761 COUNTRY_NAME China .878394982 COUNTRY_NAME Denmark -2.9852215 COUNTRY_NAME France -1.0946872 COUNTRY_NAME Germany -1.6345684 COUNTRY_NAME Italy -1.2749328 COUNTRY_NAME Japan -6.259627 COUNTRY_NAME New Zealand 5.07675762 COUNTRY_NAME Poland 2.20458524 COUNTRY_NAME Saudi Arabia .443146197 COUNTRY_NAME Singapore -4.9472244 COUNTRY_NAME South Africa .493327068 COUNTRY_NAME Spain -3.0895076 COUNTRY_NAME Turkey -5.9014625 COUNTRY_NAME United Kingdom 2.25154714
例5-4 GLM回帰のグローバル詳細
SELECT * FROM TABLE(dbms_data_mining.get_model_details_global('GLMR_SH_Regr_sample')) ORDER BY global_detail_name; GLOBAL_DETAIL_NAME GLOBAL_DETAIL_VALUE ------------------------------ ------------------- ADJUSTED_R_SQUARE .732 AIC 5943.057 COEFF_VAR 18.165 CORRECTED_TOTAL_DF 1499.000 CORRECTED_TOT_SS 278740.504 DEPENDENT_MEAN 38.892 ERROR_DF 1420.000 ERROR_MEAN_SQUARE 49.908 ERROR_SUM_SQUARES 70869.218 F_VALUE 52.291 GMSEP 52.722 HOCKING_SP .035 J_P 52.570 MODEL_CONVERGED 1.000 MODEL_DF 79.000 MODEL_F_P_VALUE .000 MODEL_MEAN_SQUARE 2609.739 MODEL_SUM_SQUARES 206169.407 NUM_PARAMS 80.000 NUM_ROWS 1500.000 ROOT_MEAN_SQ 7.065 R_SQ .746 SBIC 6368.114 VALID_COVARIANCE_MATRIX .000