モデルの詳細とは、モデルの属性、ルール、統計などのモデルに関する情報を記述したものです。DBMS_DATA_MININGパッケージでは、各アルゴリズム用の個別のGET_MODEL_DETAILSファンクションをサポートしています。一般化線形モデル、期待値最大化、単一値分解および相関ルールについては、グローバル詳細も使用することができます。
モデルの詳細は、属性に適用された変換を元に戻すため、情報がユーザーにとって理解しやすくなります。モデルに組み込まれた変換を取得するには、DBMS_DATA_MINING.GET_MODEL_TRANSFORMATIONSファンクションを呼び出します。
例5-3の問合せでは、GLMR_SH_Regr_sampleというGLM回帰モデルの複数の属性値に対する係数が戻されます。このアルゴリズムに追加できる詳細には、標準エラー、テスト統計、p値、標準係数、係数の下限、係数の上限などがあります。
例5-4の問合せでは、同じモデルのグローバル詳細が戻されます。
例5-3 GLM回帰のモデルの詳細
SELECT attribute_name, attribute_value, coefficient
FROM TABLE(dbms_data_mining.get_model_details_glm('GLMR_SH_Regr_sample'))
WHERE attribute_name IN ('AFFINITY_CARD','BULK_PACK_DISKETTES','COUNTRY_NAME')
ORDER BY class, attribute_name, attribute_value;
ATTRIBUTE_NAME ATTRIBUTE_VALUE COEFFICIENT
-------------------- -------------------- -----------
AFFINITY_CARD -.58234968
BULK_PACK_DISKETTES -.99684665
COUNTRY_NAME Argentina -1.2032688
COUNTRY_NAME Australia .000541598
COUNTRY_NAME Brazil 5.29534224
COUNTRY_NAME Canada 4.02414761
COUNTRY_NAME China .878394982
COUNTRY_NAME Denmark -2.9852215
COUNTRY_NAME France -1.0946872
COUNTRY_NAME Germany -1.6345684
COUNTRY_NAME Italy -1.2749328
COUNTRY_NAME Japan -6.259627
COUNTRY_NAME New Zealand 5.07675762
COUNTRY_NAME Poland 2.20458524
COUNTRY_NAME Saudi Arabia .443146197
COUNTRY_NAME Singapore -4.9472244
COUNTRY_NAME South Africa .493327068
COUNTRY_NAME Spain -3.0895076
COUNTRY_NAME Turkey -5.9014625
COUNTRY_NAME United Kingdom 2.25154714
例5-4 GLM回帰のグローバル詳細
SELECT *
FROM TABLE(dbms_data_mining.get_model_details_global('GLMR_SH_Regr_sample'))
ORDER BY global_detail_name;
GLOBAL_DETAIL_NAME GLOBAL_DETAIL_VALUE
------------------------------ -------------------
ADJUSTED_R_SQUARE .732
AIC 5943.057
COEFF_VAR 18.165
CORRECTED_TOTAL_DF 1499.000
CORRECTED_TOT_SS 278740.504
DEPENDENT_MEAN 38.892
ERROR_DF 1420.000
ERROR_MEAN_SQUARE 49.908
ERROR_SUM_SQUARES 70869.218
F_VALUE 52.291
GMSEP 52.722
HOCKING_SP .035
J_P 52.570
MODEL_CONVERGED 1.000
MODEL_DF 79.000
MODEL_F_P_VALUE .000
MODEL_MEAN_SQUARE 2609.739
MODEL_SUM_SQUARES 206169.407
NUM_PARAMS 80.000
NUM_ROWS 1500.000
ROOT_MEAN_SQ 7.065
R_SQ .746
SBIC 6368.114
VALID_COVARIANCE_MATRIX .000