予測子の選択

データ・マイニング関数では、スコアリングに使用する属性を指定するUSING句をサポートしています。選択した属性の一部またはすべてを指定でき、また式を指定することができます。次の例では、すべてPREDICTION関数を使用してアフィニティ・カードを使用しそうな顧客を検出していますが、各例で異なる予測子のセットを使用しています。

例6-1の問合せでは、すべての予測子を使用しています。

例6-2の問合せでは、予測子として性別、未婚/既婚、職業および所得のみを使用しています。

例6-3の問合せでは、予測子として3つの属性と1つの式を使用しています。予測は、性別、未婚/既婚、職業に加えて、すべての顧客が最高額所得者階層に属するという前提に基づいて行われています。

例6-1 すべての予測子を使用した場合

SELECT cust_gender, COUNT(*) AS cnt, ROUND(AVG(age)) AS avg_age
     FROM mining_data_apply_v
     WHERE PREDICTION(dt_sh_clas_sample USING *) = 1
   GROUP BY cust_gender
   ORDER BY cust_gender;
 
C        CNT    AVG_AGE
- ---------- ----------
F         25         38
M        213         43

例6-2 一部の予測子を使用した場合

 SELECT cust_gender, COUNT(*) AS cnt, ROUND(AVG(age)) AS avg_age
     FROM mining_data_apply_v
     WHERE PREDICTION(dt_sh_clas_sample USING
                      cust_gender,cust_marital_status,
                      occupation, cust_income_level) = 1
   GROUP BY cust_gender
   ORDER BY cust_gender;
 
C        CNT    AVG_AGE
- ---------- ----------
F         30         38
M        186         43

例6-3 一部の予測子と1つの式を使用した場合

SELECT cust_gender, COUNT(*) AS cnt, ROUND(AVG(age)) AS avg_age
     FROM mining_data_apply_v
     WHERE PREDICTION(dt_sh_clas_sample USING
                     cust_gender, cust_marital_status, occupation,
                    'L: 300,000 and above' AS cust_income_level) = 1
   GROUP BY cust_gender
   ORDER BY cust_gender;
 
C        CNT    AVG_AGE
- ---------- ----------
F         30         38
M        186         43