単一レコード・スコアリング

データ・マイニング関数は、単一レコードのスコアを生成できます(例6-4および例6-5を参照)。

例6-4では、分類モデルNB_SH_Clas_sampleを適用することによって、顧客102001に対する予測が戻されます。結果として生成されるスコアは0 (この顧客がアフィニティ・カードを使用する可能性は低い)です。

例6-5では、テキスト・マイニング・モデルT_SVM_Clas_sampleを適用することによって、コメント属性として「Affinity card is great」を使用した場合の予測が返されます。結果として生成されるスコアは1 (この顧客がアフィニティ・カードを使用する可能性は高い)です。

例6-4 単一の顧客または単一のテキスト式のスコアリング

SELECT PREDICTION (NB_SH_Clas_Sample USING *)
    FROM sh.customers where cust_id = 102001;  
 
PREDICTION(NB_SH_CLAS_SAMPLEUSING*)
-----------------------------------
                                  0

例6-5 単一のテキスト式のスコアリング

SELECT
  PREDICTION(T_SVM_Clas_sample USING 'Affinity card is great' AS comments)
FROM DUAL;
 
PREDICTION(T_SVM_CLAS_SAMPLEUSING'AFFINITYCARDISGREAT'ASCOMMENTS)
-----------------------------------------------------------------
                                                                1