LogMinerのメリット

ユーザー・データやデータベース・ディクショナリに対するすべての変更は、Oracle REDOログ・ファイルに記録されます。これによってデータベース・リカバリ操作が実行できます。

LogMinerには、REDOログ・ファイルに対して適切に定義された使いやすい包括的なリレーショナル・インタフェースが用意されているため、強力なデータ監査ツールとしても、高度なデータ分析ツールとしても使用できます。次に、LogMinerの主要機能の一部を示します。

• アプリケーション・レベルで発生したエラーなど、データベースの論理的破損が発生した時期を特定します。WHERE句の値に誤りがあったために不適切な行を削除した、不適切な値で行を更新した、不適切な索引を消去したなどのエラーがこれに含まれます。たとえば、ユーザー・アプリケーションで、すべての社員の給与を10%増額するところを100%増額するように誤ってデータベースを更新してしまったり、データベース管理者(DBA)が誤って重要なシステム表を削除してしまったりすることがあります。エラーが発生した時期を正確に知ることは、時刻ベースまたは変更ベースのリカバリの開始時期の特定に役立ちます。この情報から、破損する直前の状態にデータベースをリストアできます。LogMinerを使用したこのような処理方法の詳細は、「列の値に基づいたV$LOGMNR_CONTENTSの問合せ」を参照してください。

• トランザクション・レベルでファイングレインなリカバリを行うために必要な処置を特定します。既存の依存性についての正しい理解と認識があれば、表固有のundo操作を実行し、表を元の状態に戻すことができます。そのために、LogMinerは、元のSQL文の発行順序を逆にたどる表固有の再構築されたSQL文を適用します。例については、「使用例1: LogMinerを使用した特定のユーザーによる変更の追跡」を参照してください。

  通常は、表を以前の状態にリストアしてから、アーカイブされたREDOログ・ファイルを適用して、表をロールフォワードします。

• 傾向分析により、パフォーマンス・チューニングとキャパシティ・プランニングを実行します。どの表で更新や挿入が最も多いかを判断できます。その情報は、ディスク・アクセス統計に関する履歴的観点を提供するため、チューニングに使用できます。例については、「使用例2: LogMinerを使用した表アクセス統計の計算」を参照してください。

• 事後監査を実行します。LogMinerを使用して、データベースで実行されたデータ操作言語(DML)文およびデータ定義言語(DDL)文、これらの文が実行された順序、および文の実行者を追跡できます。(ただし、LogMinerをそのような目的に使用するには、そのイベントが発生した時期を知り、分析に適したログを指定できる必要があります。そうでない場合、多数のREDOログ・ファイルのマイニングが必要となり、時間がかかる場合があります。LogMinerの使用は、データベース使用の監査のための補助と考えてください。データベースの監査の詳細は、『Oracle Database管理者ガイド』を参照してください。