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Oracle® Big Data Discovery Cloud Service EQLリファレンス
E65371-04
目次
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機械翻訳について
6
EQLのユースケース
この項では、EQLを使用して様々なビジネス・シナリオを処理する方法について説明します。
この項の例は、単一のデータ・スキーマに基づいていません。
Re-normalization
再正規化は、Dgraphの非正規化データ・モデルや、複数値属性を分析する場合に重要です。
「
範囲バケットによるグループ化
」
値範囲バケットを作成するには、レコードをバケット・サイズで除算し、必要に応じて
FLOOR
または
CEIL
を使用して、最も近い整数に端数処理します。
「
動的に計算される範囲値のレコードを操作する場合
」
次のシナリオでは、動的に計算される範囲値でレコードを操作する方法について説明します。
「
データの四分位数へのグループ化
」
EQLでデータを四分位数にグループ化できます。
「
複数の疎フィールドの1つへの結合
」
EQLでは、複数の疎フィールドを単一のフィールドに結合できます。
「
様々なタイプのレコードからのデータの結合
」
EQLを使用して、様々なタイプのレコードのデータを結合できます。
「
EQLでの線形回帰
」
この項で説明する構文を使用すると、EQLで線形の回帰を発生させることができます。
「
円グラフのセグメンテーションでのINフィルタの使用
」
この問合せでは、
IN
フィルタを使用して、売上を6つのセグメントに分割した円グラフを作成する方法を示します。1つは5つの最大顧客のそれぞれのセグメントで、もう1つは売上の集計を示します。
「
累計
」
累積(累積)合計の計算は、保証シナリオで役立ちます。
「
経過時間による問合せ
」
この例では、レコードに初期収集日の日付属性がタグ付けされています。
更新は不要です。
「
先月から前月までの変化率を計算しています
」
次の例では、現在のフィルタに一致するデータの最新の月を検索し、その月を前の月と、現在のフィルタに一致するデータと再度比較します。