3 Big Data Discoveryにようこそ

この項では、Big Data Discovery (BDD)の概要とそのコンポーネントの概要について説明します。

「Big Data Discoveryの使用方法」
組織では、Hadoopですべてのデータ・ソースのナビゲートおよび検索のための統合環境として、BDDをデータ・ラボの中央として使用し、プロジェクトおよびBDDアプリケーションを作成します。
「Big Data Discoveryを使用する場合の値」
BDDでは、従来のアナリティクス・ツールと比較して、多数のユーザーがビッグ・データを操作できます。データのロードおよび更新にかかる時間が削減し、ビッグ・データの実際のデータ分析に集中できます。
「目標およびニーズへの対処」
Big Data Discoveryを使用すると、従来のアナリティクス・ツールよりもジョブの速度が向上し、容易になります。このトピックでは、データ分析における目標およびニーズについて説明し、Big Data Discoveryでの対応方法を示します。
「Big Data Discoveryの使用結果」
BDDでは、データの長期分析のために、インサイト、展開プロジェクトまたはツールを作成できます。
「Studioについて」
StudioはBig Data Discoveryのコンポーネントです。 Studioでは、様々なデータ操作に対応した、ビジネス・ユーザーによって使いやすいユーザー・インタフェースが用意されています。
「データ処理について」
BDDの「データ処理」コンポーネントは、一連のプロセスおよびジョブを実行します。このセットは、「データ処理ワークフロー」と呼ばれます。これらのプロセスの多くは、Hadoopでネイティブに実行されます。
「Dgraphについて」
Dgraphでは、データ構造とアルゴリズムを使用して、リアルタイムのレスポンスを問合せに発行します。