Analytics（分析）是围绕称为深入分析的有效性能分析技术进行设计的。此技术首先检查概要统计信息，并基于所发现的情况有重点地检查更详细的信息。这使得您可以快速地将焦点缩小为最有可能发生问题的区域。
例如，如果遇到性能问题，应首先检查以下概要统计信息：
网络字节数/秒
NFSv3 操作数/秒
磁盘操作数/秒
CPU 利用率
检查发现网络字节数/秒、磁盘操作数和 CPU 利用率都处于正常水平。而 NFSv3 操作数/秒偏高，然后检查 NFS 操作的类型，发现为 "read"（读取）类型。到目前为止，已经深入到可能名为 "NFS operations/sec of type read"（读取类型的每秒 NFS 操作数）的统计信息，我们了解到该统计信息比正常值高。
此时某些信息可能已经耗尽了可用的统计信息，但是 Analytics（分析）可以进一步深入分析。然后可以按客户机查看 "NFSv3 operations/sec of type read"（读取类型的每秒 NFSv3 操作数）－这表示我们现在可以看到每个 NFS 客户机的独立图形，而不是检查单个图形。（这些独立图形合起来就是我们具有的原始统计信息。）
假设我们发现主机 "kiowa" 负责大部分的 NFS 读取操作。可以使用 Analytics（分析）进行深入分析，以查看此客户机正在读取的文件。此时统计信息将变为 "NFSv3 operations/sec of type read for client kiowa broken down by filename"（按文件名细分的客户机 kiowa 读取类型的每秒 NFSv3 操作数）。由此，我们发现 kiowa 在读取 NFS 服务器上的每个文件。得知此信息后，可以要求 kiowa 的所有者进行解释。
以上示例可以在 Analytics（分析）中实现，如果需要，可以进一步深入分析。总结来说，我们查看的统计信息如下：
"NFSv3 operations/sec"（每秒 NFSv3 操作数）
"NFSv3 operations/sec by type"（按类型的每秒 NFSv3 操作数）
"NFSv3 operations/sec of type read by client"（按客户机读取类型的每秒 NFSv3 操作数）
"NFSv3 operations/sec of type read for client kiowa broken down by filename"（按文件名细分的客户机 kiowa 读取类型的每秒 NFSv3 操作数）
这些数据与 Analytics（分析）中创建和查看的统计信息名称相匹配。