RAGの改善Q&A

RAGドキュメント処理パイプラインが大幅に改善され、プラットフォームから受け取るレスポンスの質が向上しました。

ノート: これらの更新では、これらの拡張機能を最大限に活用するために、ドキュメントの1回かぎりの再索引付けが必要になります。

  1. ドキュメント解析の改善
    マークダウンの書式設定を完全にサポートし、ドキュメントの元の構造と意味をより多く保持して、解析機能を強化しました。
  2. 高度なチャンク化戦略
    文字数ではなくコンテンツの意味に基づいてドキュメントをインテリジェントに分割する新しいセマンティック・チャンクと、コンテキスト保持を向上させる拡張チャンク・オプション
  3. 次世代モデル
    より正確でニュアンスがあり、状況に応じて適切な応答を提供する、より大規模な世代モデルの実装
  4. ハイブリッド検索
    セマンティック検索と字句検索に基づく検索の強化
  5. パフォーマンスの向上
    最適化された索引編成によるパフォーマンスの向上

RAG AIエージェントによるレスポンス品質の向上。

有効化のステップ

サービスの中断を回避するには、ドキュメントを再公開し、次のステップを実行します:

  1. 「自分のクライアント・グループ」>「HCMエージェントの構成」>「ツール」>「AI Agentツールを開く」にナビゲート
  2. エージェント・ドキュメントのステータスの確認: 「公開準備完了」としてマークされていないものがある場合は、「公開準備完了」に更新
  3. 「ツール」>「スケジュール済プロセス」から「エージェント文書の処理」ジョブを実行

これにより、エージェント機能がリストアされます。

主なリソース

AI Agentsの設定方法の詳細については、

RedwoodページのAI Agentsを設定するにはどうすればよいですか。