AIエージェント: 在庫タスク・アシスタント

一見絶え間ないタスク・ストリームで複数のシフトにわたって業務が全容量で実行されている場合、新しいタスクをすべて手動で割り当てることは、自分や他のマネージャにとって時間がかかる可能性があります。 その結果、ユーザーの自己割当てタスクが発生したときにのみ依存するように決定できます。 ただし、この方法は、すべての演算子が均等に自己動機付けされ、一貫したインセンティブや説明責任を持たない可能性の低いシナリオであると想定しているため、必ずしも有効ではありません。 かわりに、オープン・タスクの表示、ワークフォースの可用性の評価、およびタスクの効率的な割当てを迅速で簡単な方法で行う必要があります。 これで、在庫タスキング・アシスタントを使用して、これらのステップをすべて最小限の労力で完了できます。

エージェントは、ライブ・ウェアハウス・データ、オペレータ・パフォーマンスおよびスループットを分析して、タスクからオペレータへの最適な割当てまたはオペレータからゾーンへの割当てを推奨します。 マネージャーが手作業を減らし、オペレータが最適なタスクを自己選択できるように支援します。 倉庫オペレーターの場合、AIエージェントは、スキル、緊急性、場所に基づいてタスクの優先順位付けされたリストを提供することで、タスクの選択を合理化します。 これにより、オペレータは、絶え間ない監視を必要とせずに、能力に最も一致するタスクを自己割当できるようになります。 さらに、タスクの可用性、オペレータ・スケジュールまたは倉庫のニーズに変更が発生した場合、エージェントは再割当を推奨して、最適なワークフローを維持できます。

在庫タスキング・アシスタントを使用すると、適切な担当者が適切なタスクに適切なタイミングで割り当てられるようになり、生産性が向上し、手作業が削減され、シフト全体の倉庫効率が向上します。

主な機能:

  • スマート・タスク割当: パフォーマンスと近接性、ワークロードに基づいて最適なワーカーとタスクのペアを推奨します。また、ワーカーからタスクを割り当て解除する際にも役立ちます。

  • ゾーン最適化: 倉庫レイアウトの変更または新規ゾーン作成後の就業者の配置方法を提案します。

  • Self-Assignment: オペレータは、自分のスキルと場所に適したタスクを選択または自動割当てできます。

このAIエージェントは、マネージャーの手作業を削減し、よりスマートでデータドリブンの意思決定を可能にすることで、倉庫業務を大幅に効率化します。 適切な従業員を適切なタスクに適切なタイミングで自動的に照合することで、全体的なスループットとリソース使用率が向上します。 公平で透明性の高いタスク配分を実現することで、バランスのとれたワークロードを促進し、従業員エンゲージメントを向上させます。 さらに、このエージェントは、倉庫がレイアウトの変更や新しいゾーン作成に迅速に適応し、スムーズな移行と継続的な生産性を確保するのに役立ちます。

在庫タスク・アシスタントのデフォルトのAIエージェント・テンプレートを使用して、テンプレートのコピーを作成することでエージェント・チームを作成できます。 このエージェント・チームは、モバイル在庫の在庫タスクなど、Redwoodページのガイド付きジャーニに追加できます。

在庫タスク・アシスタント・エージェント・テンプレート

在庫タスク・アシスタント・エージェント・テンプレート

このエージェントが実行できるタスクは次のとおりです。

マネージャの場合:

作業割当の管理: エージェントは、次のアクティビティに役立ちます。

  • 未割当タスクを就業者に割り当てます。

  • 就業者からのタスクの割当解除。

  • 就業者間でタスクを再割当します。

ゾーンへの就業者の割当: 作業負荷、スループットおよび効率に基づいて、使用可能な就業者を自動的に提示し、適切なゾーンに割り当てます。

ゾーン就業者アサイメント

ゾーン就業者アサイメント

演算子の場合:

  • オペレータは、タスクを自己割当できます。

オペレータ自己割当ビュー

オペレータ自己割当ビュー

このAIエージェントは、業務効率を高め、タスク・ワークロードのバランスをとり、すべてのタスクが迅速に割り当てられるようにしながら、マネージャーの負担を軽減します。

これらの機能のデモを次に示します:

有効化および構成ステップ

ロールに対して権限グループを有効にするには、次の手順に従います。

  1. 「設定および保守」作業領域で、「タスク」パネル・タブの検索リンクを使用して、「管理者プロファイル値の管理」タスクを検索します。
  2. 「セキュリティ・コンソール外部アプリケーション統合の有効化」(ORA_ASE_SAS_INTEGRATION_ENABLED)プロファイル・オプションを検索し、「サイト」プロファイル・レベルを「はい」に設定します。

AI Agent Studioを使用して、事前構成済エージェント・テンプレートを使用またはコピーし、ビジネス・プロセスのエージェントを作成できます。 エージェント・チームのすべてのアーティファクトにサフィクスを自動的に追加するには、「テンプレートを使用」のかわりに「テンプレートのコピー」を使用できます。 テンプレートをコピーすると、エージェント・チーム・キャンバスに直接移動し、エージェント・チームの設定、エージェント、ツールおよびトピックを編集できます。 「テンプレートを使用」オプションを使用すると、エージェント・チームの各アーティファクトを構成するためのステップ・バイ・ステップのプロセスを実行できます。

AI Agent Studioの使用方法の詳細は、「AI Agent Studioの使用方法」を参照してください

ヒントと考慮事項

  • エージェントを公開した後、そのページのガイド付きジャーニに含めることで、エージェントをページに追加できます。 これを行うには、エージェントの「ワークフロー・エージェント」タイプの「エージェント」タスクを作成し、ガイド付きジャーニに追加します。

主なリソース

アクセス要件

Fusion ApplicationsのOracle AI Agent StudioにアクセスしてSCM AIエージェントを管理するには、次の職務ロールを含む構成済ジョブ・ロールがユーザーに割り当てられている必要があります:

  • SCMインテリジェント・エージェント管理職務(ORA_RCS_SCM_AI_AGENT_MANAGEMENT_DUTY)
  • SCMインテリジェント・エージェント管理職務(ORA_RCS_SCM_AI_AGENT_MANAGEMENT_DUTY_HCM)
  • Fai GenaiエージェントSCM管理者職務(ORA_DR_FAI_GENERATIVE_AI_AGENT_SCM_ADMINISTRATOR_DUTY)

製品ページでAIエージェントと対話するには、次の職務ロールを含む構成済ジョブ・ロールがユーザーに割り当てられている必要があります:

  • Fai Genaiエージェント・ランタイム職務(ORA_DR_FAI_GENERATIVE_AI_AGENT_RUNTIME_DUTY)

ユーザーがエージェントと対話できるようにするには、Fai Genaiエージェント・ランタイム職務ロールを含むユーザーの構成済ジョブ・ロールで、セキュリティ・コンソールで権限グループを有効にする必要もあります。 構成したジョブ・ロールの基本情報を管理するときに、権限グループを有効にできます。

ユーザーの構成済ジョブ・ロールには、AIエージェントが有効になっているページへのアクセスを許可する権限も含まれている必要があります。

詳細は、AI Agent Studioのアクセス要件(管理者用)およびユーザーにAIエージェントへのアクセス権を付与する方法(エンド・ユーザー用)を参照してください。