AIエージェント: KM - 質問回答

エージェント・テンプレート・カード
このエージェントは、可能な限り幅広い状況において、会社の知識に基づいた回答を表面化するように設計されています。 平文を適度な長さで返すため、サポートサイトでの質問回答からチーム内での作業、人事の回答に至るまで、さまざまな場所や状況での使用に適しています。 さらに、Service、HR Help DeskおよびInternal Help Deskのナレッジが返されます。
ユーザーの知識に基づいて、簡単でわかりやすい回答が得られるようになりました。
有効化および構成ステップ
AI Agent Studioを使用して、事前構成済エージェント・テンプレートを使用またはコピーし、ビジネス・プロセスのエージェントを作成できます。 エージェント・チームのすべてのアーティファクトに接尾辞を自動的に追加するには、「テンプレートの使用」のかわりに「テンプレートのコピー」を使用できます。 テンプレートをコピーすると、エージェント・チーム・キャンバスに直接移動し、エージェント・チームの設定、エージェント、ツールおよびトピックを編集できます。 「テンプレートの使用」オプションを使用すると、エージェント・チームの各アーティファクトを構成するためのステップバイステップのプロセスを実行できます。
AI Agent Studioの使用の詳細は、AI Agent Studioの使用方法を参照してください
エージェント・チームの独自のインスタンスを作成したら、それを公開し、そのインスタンスを表示する場所を選択します。
ヒントと考慮事項
AIは非決定的であり、同じ入力を繰り返しても同じ出力を期待できないことに注意してください。 さらに、大規模言語モデル(LLM)は、回答に含まれるいくつかの情報を明らかにする場合があります。これは、公的な回答があるかもしれないが、ナレッジ・コンテンツには何もない質問が尋ねられる状況で特に表示されます。
| パラメータ | 値の例 | デフォルト | ノート |
|---|---|---|---|
| ロケール | ロケールのfr_CA | en_US | LLMは、ナレッジ・コンテンツとユーザーの質問の両方を翻訳できますが、このパラメータは、取得元のロケール・ナレッジ記事を制御するためのものです。 一度に1つのロケールのみを使用します。 |
| contentType | FAQ、contentTypeの解決策 | すべて | コンテンツ・タイプのリストがない場合、アンサーの検索時にユーザーが表示できるすべての記事が考慮されます。 |
| product | 300100025246053、プロダクトのための300100025246054 | すべて | これは、記事を制限する製品グループまたは在庫品目のIDを受け入れます。 渡された製品またはその子のいずれかに直接割り当てられた記事は、有効とみなされます。 複数のパスが渡された場合、それらはORされます。 ユーザーはこのフィルタを表示またはクリアできないため、これを選択するときはユーザーにメリットがあることを確認してください。 |
| category | カテゴリの300100095920015、300100095920011 | すべて | これは、記事を制限するカテゴリのIDを受け入れます。 渡されたカテゴリまたはその子のいずれかに直接割り当てられた記事は、有効とみなされます。 複数のパスが渡された場合、それらはORされます。 ユーザーはこのフィルタを表示またはクリアできないため、これを選択するときはユーザーにメリットがあることを確認してください。 |
| ストライプ | ストライプのORA_SVC_HCM | ORA_SVC_CRM | HRヘルプ・デスクにはORA_SVC_HCM、内部ヘルプ・デスクにはORA_SVC_ISRを使用します。 |