埋込みAIを使用したRedwoodスタイル・トランザクション・コンソールの概要
トランザクション・コンソールは、最新のRedwoodインタフェースで完全に再設計されました。 視覚的な更新だけでなく、構成、ガイダンス、分析のための組み込みAIによって強化された応答性に優れた直感的なユーザー・エクスペリエンスを提供するために、ゼロから再構築されています。 ユーザーは、トランザクションの監視、承認タスクの構成とルールの管理、AIエージェントとのやり取り、分析のレビューをすべてRedwoodコンソール内で行うための単一の統合コンソールを使用できるようになりました。
最新のRedwoodデザインとシームレスなロールアウト:
トランザクション・コンソールでは、Redwoodページ・レイアウト、タイポグラフィおよび相互作用パターンが採用され、通知やHRトランザクションなど、Redwood対応の他のHCM機能と一致するクリーンで直感的なインタフェースが提供されるようになりました。 このロールアウトは、シームレスなアップグレードとして提供されます。お客様は、追加のイネーブルメント・ステップなしで新しいRedwoodコンソールの使用を開始し、新しいUIおよびAI拡張機能を追加しながら既存の機能を維持します。 モダンな設計により、視覚的な明瞭性が向上し、乱雑さが軽減され、ユーザーは検索、フィルタリング、トランザクション詳細へのドリル、是正措置の効率的な実行などの主要なタスクを完了できます。
トランザクション・コンソールでのBPMタスク構成:
Redwoodトランザクション・コンソールで、ほとんどのHCM承認タスク構成の管理がサポートされるようになり、個別のBPMワークリスト・アプリケーションを使用する必要がなくなります。 管理者は、コンソール内から、トランザクション・モニタリング・ビューに合せたRedwood/VBCSベースのUIを使用して、割当先、動作、特定のルーティング・オプションなどのタスク・レベルの設定をレビューおよび更新できます。 この統合により、構成とランタイムの監視が1箇所にまとめられ、ワークフローが合理化され、タスク構成に現在のビジネス要件が反映されるようになります。 例外的なシナリオまたは拡張オプションの場合、BPMワークリストは引き続き使用できます。
AI支援承認ルールの生成と管理:
AI支援承認ルール生成により、管理者は承認ロジックを自然言語で記述し、Redwoodトランザクション・コンソールで構造化ルールを自動的に生成できます。 「承認ルール」領域から、「AI支援ルール・ビルダー」パネルは、プレーン・テキスト・プロンプトを、標準構成UIに表示される参加者、条件およびルールセットに変換します。 この機能では、LLMベースの理解と属性照合を使用して有効なルールを提案しながら、管理者は生成されたエントリを保存する前に確認、微調整または削除できます。 この機能により、ルール構成が迅速化され、技術エキスパートへの依存度が低下し、新しい承認ポリシーを導入したり既存の承認ポリシーを再編成する際のエラーを最小限に抑えることができます。
AI支援ルールの要約:
AI支援ルール要約では、承認構成の簡潔でAIによって生成された説明が「承認ルール」セクションに直接提供されます。 この機能は、プロセスごとに、既存の参加者、ルールセットおよび条件を分析し、構成されたルーティング・ロジックを反映したナラティブ・サマリーを表示します。 サマリーでは、誰がどの条件でルールをどのように順序付けするかを承認し、管理者、監査者およびサポート・チームが、各ルール・ノードをレビューせずに複雑な設定をすばやく理解できるよう支援します。 これにより、透明性が向上し、影響分析やトラブルシューティングに必要な時間が短縮され、承認設計よりも優れたガバナンスがサポートされます。
AI RAG: トランザクション・コンソールのガイド付きジャーニ:
AI RAG対応のガイド付きジャーニーは、Oracle HCM AIエージェントをRedwoodトランザクション・コンソールと統合するため、ユーザーは承認および構成に関するコンテキスト依存の質問をしたり、検索拡張生成を利用して回答を受け取ることができます。 管理者は、エージェントをキュレートされたポリシー・ドキュメント、構成ガイドおよびFAQに接続し、エージェント対応のガイド付きジャーニーをコンソール・ページから直接公開できます。 ユーザーは、ページ・ヘッダーまたはコンテキスト・ヘルプ・アクションからジャーニを起動して、トランザクションをレビューまたは構成する際にステップバイステップのガイダンスまたはポリシーの説明を取得できます。 これにより、サポートのオーバーヘッドが削減され、ポリシーがどのように解釈されるかが標準化され、新しい管理者や時折の管理者が高度なワークフローにアクセスできるようになります。
トランザクション・コンソールでのAIベースのトランザクション分析:
AIベースのソリューションとして、トランザクション・コンソール・インタフェースに新しい「トランザクション分析」タブが導入されています。 この新しいタブでは、管理者がコンソール内で直接、洞察に富んだ即時トランザクション分析およびレポート機能を提供します。 トランザクションのスループット、ステータス、パフォーマンスに関するビジュアライゼーションと主要指標を提供することで、プロアクティブな管理、ボトルネックの迅速な特定、リアルタイム・データに基づくより情報に基づいた意思決定が可能になります。
AIエージェント- トランザクション・コンソールのサポート:
AIエージェント- トランザクション・コンソール支援機能は、トランザクション・コンソールの概念を理解し、一般的な監視および構成タスクを通じてユーザーをガイドできる専用のAIアシスタントを追加します。 お客様は、OracleのAI Studioベースのエージェントを使用して、トランザクション・フレームワーク・メタデータおよびキュレートされたナレッジ・ソースを利用して自然言語で質問に回答するドメイン固有のエージェントを構成できます。 アシスタントは、特定のトランザクションの検索場所を識別したり、ステータスの意味を説明したり、承認を中断するための次のステップを提案したり、ユーザーを適切な構成ページに誘導したりするのに役立ちます。 コンテキストに即したガイダンスとリアルタイムのインサイトを提供することで、問題解決を加速し、管理を合理化し、学習曲線を低減し、透明性を高める組織がトランザクションをより効率的に管理し、進化するビジネス・ニーズに自信を持って適応できるようにします。
- ユーザー・エクスペリエンスの強化:最新のUIとレスポンシブ・デザインにより、より迅速で直感的な管理を実現します。
- 合理化された構成:トランザクション・コンソールでほとんどのBPMタスク構成を直接管理することで、コンテキストの切替えを削減します。
- AIによる効率性: AIによるルール作成と理解に加え、運用上の意思決定とスループットを向上させるための今後の分析。
- 会話型承認:会話型承認とステータス追跡により、デバイスとチャネル全体の生産性が向上します。
有効化および構成ステップ
デフォルトで有効化されている機能
次の機能がすぐに使用できるようになりました。
- 新しいRedwoodベースのトランザクション・コンソール
- トランザクション・コンソールでのBPMタスク構成
- トランザクション・コンソールでのAIベースのトランザクション分析
AI支援承認ルール機能の有効化
新しいAI駆動承認ルールおよび要約機能を利用するには、次のプロファイル・オプションを有効にします。
必須プロファイル・オプション
- AI支援承認ルールの生成および管理:
プロファイル・オプションHRC_TXN_RULES_AIASSIST_ENABLEDを作成し、trueに設定します。
- AI支援ルール・サマリー:
プロファイル・オプションHRC_TXN_RULES_SUMMARIZATION_ENABLEDを作成し、trueに設定します。
プロファイル・オプションを作成および有効化するステップ
- 「プロファイル・オプションの管理」メニューにナビゲートします。
- 「作成」をクリックします。
- 次の詳細を入力します。
- プロファイル・オプション: (前述の正確な名前を使用)
- プロファイル表示名: (選択した表示名)
- アプリケーション: グローバル人事管理
- モジュール: Global Human Resources
- 開始日:過去の日付を使用します(例: 1/1/51)。
- 「サイト」レベルの「プロファイル・オプション・レベル」で、「有効」と「更新可能」の両方を選択します。
プロファイル・オプションを有効化するには:
- 「設定および保守」作業領域に移動します。
- 「管理者プロファイル値の管理」を見つけて選択します。
- 関連するプロファイル・オプションを検索して選択します。
- 新しいプロファイル値を追加します。
- レベル:サイト
- プロファイル値: true
- 「保存してクローズ」をクリックします。
主なリソース
- Oracle Fusion Cloud ApplicationsのAIエージェントの詳細
- AI Agent Studioの使用方法
- 新しいコンソールの詳細は、ホワイト・ペーパー「Redwoodトランザクション・コンソールの開始」を参照してください。
アクセス要件
表示できるエージェントは、割り当てられたロールおよび権限によって異なります。 エージェントにアクセスするには、AI Studio管理者によってロールに権限が明示的に付与されている必要があります。