学習カタログ・スマート検索アドバイザ

AIラーニング・カタログのスマート検索アドバイザ・エージェントを使用して、単純な検索語を超えた質問を使用して学習カタログを検索し、より質の高い結果を得ることができます。 結果は、質問や検索語に意味的に関連し、自分が誰であるか(職歴、タレント・プロファイル情報および学習履歴)を考慮します。

有効にすると、検索後に学習カタログ・ページに新しいセクションが表示されます。 このセクションには、アドバイザーがあなたとリクエストに最も適したものとして識別した最大5つの学習アイテムが返されます。

アドバイザの提案が表示された学習カタログ・ページ

アドバイザの提案が表示された学習カタログ・ページ

ビジネス上のメリット: この拡張機能では、AIを活用して、学習者に関連性の高いカタログ結果を提供することで、適切な学習を見つけるのではなく、より多くの時間を学習に費やすことができます。

有効化および構成ステップ

  1. 「拡張動的スキル」を有効にします。
  2. プロファイル・オプションORA_WLF_AI_COMPANY_INFOにサイト・レベルで値が設定されているかどうかを確認します。 「設定および保守」→「タスク」パネル→「検索」→「管理者プロファイル値の管理」に移動します。

    • サイト・レベルの値がない場合は、適切な値を追加して、組織の説明を入力します。 この説明は、エンティティを要約する際のコンテキストを提供します。

  3. 生成AIを使用して学習エンティティをエンリッチおよび要約するには、新しい生成AIを使用した要約の作成プロセスをスケジュールします。
    1. 「ツール」→「スケジュール済プロセス」に移動します。
    2. 次のオプションを設定します:
      • 実行タイプ: 完全
      • コンテンツ・ソース: ビジネス・オブジェクト
      • オブジェクト・タイプ: 学習アイテムと個人の両方を選択します。
        生成AIプロセスを使用した新規要約の作成のプロセス詳細ページ

        生成AIプロセスを使用した新規要約の作成のプロセス詳細ページ

    3. プロセスが完了したら、ORA_WLF_ADVISOR_SEARCH_SUGGESTIONS_ENABLEDプロファイル・オプションのサイト・レベルの値を「はい」に設定します。
    4. 前述のオブジェクト・タイプと同じ「増分」実行タイプ・オプションを使用して、生成AIを使用した要約の作成を週次ベースでスケジュールします。

ヒントと考慮事項

拡張動的スキルにアップグレードする様々な方法の詳細は、動的スキルの実装拡張動的スキルのパスを参照してください。