Redwood: 追加機能による予測プロファイルの管理
更新25Dで、Redwoodエクスペリエンスを使用して予測プロファイルを表示、複製、編集および削除できます。 この更新では、予測プロファイルを作成できます。
サプライ・チェーン・プランニングという名前のRedwood作業領域で、需要、需要および供給または補充プランについて、「その他の処理」メニューで「詳細の表示」を選択し、「処理」ドロワーの「構成」で「予測プロファイル」を選択します。
「予測プロファイル」ページが新しいタブで開き、予測プロファイルのリストが表示されます。

「処理」ドロワー

予測プロファイル・ページ
ノート:編集権限がある場合は、予測プロファイルを作成および編集できます。 表示権限がある場合、表示できるのは予測プロファイル詳細のみです。
予測プロファイルが作成されると、詳細を表示または編集できます。 ただし、機械学習のタイプは変更できません。
予測プロファイルを使用してプランを実行し、プラン出力をレビューできます。
Bayesian機械学習の予測プロファイルの作成
Bayesian機械学習を使用する予測プロファイルを作成するには、次のステップに従います。
- 予測プロファイル ページで [作成]ボタンを選択します。
予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスは、同じタブで開きます。

予測プロファイル・ページの「作成」ボタン
- 「続行」を選択してステップから次のステップに移動するか、ステップに直接移動します。
- 一般: 名前、摘要、プラン・タイプ、予測表、入力メジャー、出力メジャーおよびメジャー・カタログを指定します。 機械学習タイプとして「Bayesian」を選択します。
機械学習タイプの「機能」、「メソッド」および「パラメータ」ステップのオプションが変更されます。

Bayesian機械学習の予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスの一般的なステップ
- 機能: 予測プロファイルの機能グループを追加および編集します。
クラシック・インタフェースでは、分解グループを使用して、ベイズ機械学習タイプの予測プロファイルの原因ファクタをグループ化し、「予測プロファイルの管理」ダイアログ・ボックスの「分解グループ」タブにリストしました。 Redwoodインタフェースでは、分解グループは機能グループと呼ばれ、ガイド付きプロセスの「機能」ステップにリストされます。

Bayesian機械学習の予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスの機能ステップ
- メソッド: 予測プロファイルの予測メソッドおよびメソッド・パラメータを選択および編集します。

ベイズ機械学習の予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスのメソッド・ステップ
- パラメータ: 予測プロファイルの予測パラメータを選択および編集します。

Bayesian機械学習の予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスのパラメータ・ステップ

Bayesian機械学習の予測プロファイルの予測パラメータ・ドロワーの追加
- 設定を確認して更新したら、「送信」を選択します。
リフレッシュされた「予測プロファイル」ページと確認メッセージが表示されます。
エラーまたは警告が発生した場合は、メッセージが表示されます。

予測プロファイル作成の確認メッセージ
有効化および構成ステップ
この機能を有効にするには、オプトインUIを使用します。 手順は、この文書の「新機能のオプションの取込み」の項を参照してください。
オファリング: サプライ・チェーン・プランニング
ヒントと考慮事項
Redwoodの「追加機能による予測プロファイルの管理」機能を使用する場合は、その親機能である「補充プランニング」にオプト・インする必要があります。 この親機能をすでにオプト・インしている場合、再度オプト・インする必要はありません。
主なリソース
- 次のクラウド・アプリケーションのレディネス・コンテンツを参照してください: Redwood: 新規ユーザー経験を使用した予測プロファイルの管理 (更新25D)
- Redwoodエクスペリエンスの詳細は、https://redwood.oracle.com/を参照してください。
アクセス要件
次の権限を含む構成済ジョブ・ロールが割り当てられているユーザーは、この機能にアクセスできます。
- 予測プロファイルの編集(MSC_EDIT_FORECASTING_PROFILES_PRIV)
- 予測プロファイルの表示(MSC_VIEW_FORECASTING_PROFILES_PRIV)
これらの権限は、この更新の前から使用可能でした。