機械学習を使用したデータ・セットの分析
機械学習では、データ・セット内のデータが分析され、ユーザーがそのデータの様々な側面を説明できるようにインサイトが提供されます。
機械学習を使用したデータ・インサイトの確認
機械学習では、データの分析によってデータ・セット内のパターンとトレンドが認識され、ビジュアル・インサイトおよび高度な統計分析が提供されます。その後、プロジェクト・ビジュアライゼーション・キャンバスのビジュアル・インサイトおよび統計分析を使用して、データ・セットのデータを解釈します。
機械学習では、技術的な複雑さと統計的な複雑さ、およびデータ・セット内のデータの量と多様性が分析され処理されるため、正確で迅速かつ強力なデータ・インサイトが提供されます。機械学習は、正確で迅速、かつ規模が大きいことから、従来のデータ分析方法よりも安価で強力です。
データ・インサイトを確認するには、データ・セットの属性を選択します。機械学習では、チャートなどのナレーティブ、ビジュアル・インサイトおよび統計的な分析が提供されます。特定のチャートを選択して、これらをプロジェクト・ビジュアライゼーション・キャンバスにビジュアライゼーションとして含めることができます。プロジェクトの他のビジュアライゼーションと同様に、これらのビジュアライゼーションを管理します。機械学習の使用により、データ・インサイトのビジュアライゼーションを作成する際のキャンバス上のランダムなデータ要素の推測や削除にかかる時間を節約できます。
始める前に、Data Visualization DesktopがインストールされているWindowsまたはMacマシンに機械学習をインストールします。「デスクトップのMachine Learningのインストール方法」を参照してください
機械学習をインストールすると、データからインサイトが得られるようになります。「ビジュアライゼーションへのデータ・インサイトの追加」を参照してください。