データ・フロー内の多項分類子モデルのトレーニング

機械学習モデルを適用して、データを3つ以上の事前定義済カテゴリに分類します。たとえば、果物がオレンジ、林檎、梨のどれであるかを予測できます。

「ステップ・エディタ」ペインの「多項分類子のトレーニング」ステップを使用して、多項分類子モデルをトレーニングします。

1. データ・フローを作成または開きます。
2. 「ステップの追加」(+)をクリックし、「多項分類子のトレーニング」を選択します。
3. 「二項分類モデル・トレーニング・スクリプトの選択」ダイアログで、スクリプト・タイプを選択し、「OK」をクリックします。たとえば、Naive Bayesを選択します。
4. 「列の選択」をクリックし、分析するデータ列を選択します。
5. 画面上のオプションを使用して、スクリプト・パラメータを構成します。

データ・フローを使用したトレイン・モデルの作成を参照してください。