データ・フロー内の数値予測モデルのトレーニング

機械学習モデルをデータに適用して、既知のデータ値に基づいて数値を予測します。たとえば、面積、部屋数、郵便番号などに基づいて、物件の価値を予測できます。

「ステップ・エディタ」ペインの「数値予測のトレーニング」ステップを使用して、数値予測モデルをトレーニングします。

1. データ・フローを作成または開きます。
2. 「ステップの追加」(+)をクリックし、「数値予測のトレーニング」を選択します。
3. 「数値予測モデル・トレーニング・スクリプトの選択」ダイアログで、スクリプト・タイプを選択し、「OK」をクリックします。たとえば、数値モデル・トレーニング用のRandom Forestを選択します。
4. 「列の選択」をクリックし、分析するデータ列を選択します。
5. 画面上のオプションを使用して、トレイン・モデルを構成します。
6. 変更を保存します。

データ・フローを使用したトレイン・モデルの作成を参照してください。