例6-18では、Rのsummary
関数を使用して、iris
データセットの最初の4つの数値列でサマリー統計を並行して計算します。この例では、計算を最終結果に結合します。ore.indexApply
関数の最初の引数は4で、これは、並行してまとめる列の数を指定します。ユーザー定義の入力関数は1つの引数index
を取り、これは、まとめる列を指定する1から4の値です。
この例では、summary
関数を指定した列で呼び出します。summary
の呼出しでは、列のサマリー統計が含まれている単一の行が返されます。この例では、summary
呼出しの結果をdata.frame
に変換し、そこに列名を追加します。
次に、ore.indexApply
関数に対してFUN.VALUE
引数を使用して、関数の結果の構造を定義します。結果はその後、その構造とともにore.frame
オブジェクトとして返されます。
例6-18 ore.indexApply関数の使用方法および結果の結合
res <- NULL res <- ore.indexApply(4, function(index) { ss <- summary(iris[, index]) attr.names <- attr(ss, "names") stats <- data.frame(matrix(ss, 1, length(ss))) names(stats) <- attr.names stats$col <- names(iris)[index] stats }, FUN.VALUE=data.frame(Min. = numeric(0), "1st Qu." = numeric(0), Median = numeric(0), Mean = numeric(0), "3rd Qu." = numeric(0), Max. = numeric(0), Col = character(0)), parallel = TRUE) res例6-18のリスト
R> res <- NULL R> res <- ore.indexApply(4, + function(index) { + ss <- summary(iris[, index]) + attr.names <- attr(ss, "names") + stats <- data.frame(matrix(ss, 1, length(ss))) + names(stats) <- attr.names + stats$col <- names(iris)[index] + stats + }, + FUN.VALUE=data.frame(Min. = numeric(0), + "1st Qu." = numeric(0), + Median = numeric(0), + Mean = numeric(0), + "3rd Qu." = numeric(0), + Max. = numeric(0), + Col = character(0)), + parallel = TRUE) R> res Min. X1st.Qu. Median Mean X3rd.Qu. Max. Col 1 2.0 2.8 3.00 3.057 3.3 4.4 Sepal.Width 2 4.3 5.1 5.80 5.843 6.4 7.9 Sepal.Length 3 0.1 0.3 1.30 1.199 1.8 2.5 Petal.Width 4 1.0 1.6 4.35 3.758 5.1 6.9 Petal.Length Warning message: ORE object has no unique key - using random order