本書は、既存の項の変更と、新規情報の追加に伴って、今後も引き続き更新されます。 これまでの更新内容は次の表のとおりです。
| 日付 | 機能 | 備考 |
|---|---|---|
| 2019年11月29日 | 初版作成。 |
このガイドでは、今回の更新の新機能と機能向上を理解するうえで必要な情報の概要を示します。
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列の定義:
レポート = 新規または変更され、Oracleで提供される、実行準備が完了したレポート。
UIまたはプロセスベース: 小規模 = これらのUIまたはプロセスベースの機能は通常、フィールド、検証またはプログラムの小さな変更で構成されています。 したがって、ユーザーに対する潜在的な影響は最小限になります。
UIまたはプロセスベース: 大規模* = これらのUIまたはプロセスベースの機能は、より複雑に設計されています。 したがって、ユーザーに及ぼす影響は大きくなります。
すぐ使用できない状態で提供される機能 = エンド・ユーザーがこれらの機能を使用できるようにするには、処理が必要です。 これらの機能は無効化された状態で提供され、有効にするかどうかや有効にする時期を任意で選択します。 たとえば、a)新しいまたは拡張されたBIサブジェクト領域はまずレポートに組み込む必要があり、b)新しいWebサービスを利用するには統合が必要で、c)機能にアクセスできるようにするにはまずユーザー・ロールに割り当てる必要があります。
| エンド・ユーザーがすぐに使用可能 レポートおよび小規模なUIまたはプロセスベースの新機能は、更新後のユーザーに対する影響を最小限に抑えます。 したがって、顧客受入れテストでは、大規模なUIまたはプロセスベース*の新機能に焦点を当ててください。 |
エンド・ユーザーが使用するためにはお客様のアクションが必要 これらの機能の使用準備を完了するには処理が必要なため、中断されません。 選択的に使用するよう選択すると、テストおよびロールアウトのタイミングを設定できます。 |
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| 機能 |
レポート |
UIまたは |
UIまたは |
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ヒート・マップは、クリック、スクロールおよびホバー行動データをビジュアル化して、ビジターがwebサイトとどのように対話しているかを示します。 ビジターのアクティビティが少ない領域よりも多くのアクティビティがある領域がホットとして表示されるようになります。 ビジターがどこで最も頻繁に対話するか、無視されるコンテンツ、またはページ・ビジターがスクロールする傾向がどの程度あるかを観察することで、新しいテスト機会を発見し、webサイト・ビジターのエクスペリエンスをさらに把握できます。 テストを開始したら、比較モードを使用してテストを分析し、ビジターの行動の違いを並べて確認できます。 たとえば、2つのセグメントまたは2つの異なるバリアントを比較できます。
この機能は、ビジターがサイトとやり取りする方法を調べることで、新しいテスト機会を明らかにするのに役立ちます。
有効化のステップ
この機能を有効化するうえで必要な操作はありません。
ヒントと考慮事項
ヒート・マップはOracle Infinityによって動作し、Oracle Maxymiser内でこの機能を使用するにはInfinity StreamsまたはInfinity Analyticsのライセンスが必要です。
この機能は、一般的に使用可能なバーです。
主なリソース
- Oracleヘルプ・センターの「ヒート・マップ」セクション。
レコメンデーション・エンジンは、ビジターのインタラクション・プロファイルに機械学習を適用して、ビジターに適切な推奨アイテムのリストを提供します。 主な目的は、顧客が必要なものを見つけやすくすること、または他には見つからなかった新しいアイテムを確認できるようにすることです。 マーケティング担当者はCampaign Designerを使用して、推奨ウィジェットの挿入、情報とスタイル設定(タイトル、価格、スロット数など)の構成、適切な機械学習モデルの選択および適切なフィルタの適用を簡単に行うことができます。 マーケティング担当者は、推奨ウィジェットを様々なオーディエンスにターゲット設定し、詳細なレポートを通じてパフォーマンスを測定することもできます。
この新機能により、マーケティング担当者は、ジャーニを通じて関連する製品およびコンテンツを各顧客にプロモートすることで、クロス・セル、アップセルおよびエンゲージメントを強化できます。
有効化のステップ
この機能を有効化するうえで必要な操作はありません。
ヒントと考慮事項
エンゲージ・オーバーレイ・テンプレートおよびトリガーへのアクセス権がある場合は、最大2,000品目の在庫、ベスト・セラーおよび最も表示されるアルゴリズムの使用、カテゴリによるフィルタリングなど、制限されたマーケティング推奨機能が自動的に提供されます。 アルゴリズムのすべての使用、高度なフィルタリングおよび大きな在庫フィードを含む、より優れた機能については、アドオンSKUについてMaxymiserアカウント・マネージャにお問い合せください。
主なリソース
- Oracleヘルプ・センターの「推奨事項に関するFAQ」。
キャンペーンの開始時にエクスペリエンスの加重を調整すると、統計的な重要性に影響を与えずに、より早く勝利の変動を見つけることができます。 この効果的な構成は、グループ順次アプローチを採用したクラス最高の統計手法と連携して機能します。 Oracle Maxymiser統計手法では、通常は毎日増加するテスト結果の統計的有意性が明確に示されます。 テスト結果を収集および分析するために特定のサンプル・サイズに到達する必要がある従来の固定サンプル・アプローチとは異なり、グループ順次アプローチでは、テスト結果をいつでも分析できます。
最適トラフィック分割機能を使用すると、キャンペーンの結論付けを最大40%高速化でき、キャンペーンが稼働する前に適用できます。
有効化のステップ
この機能を有効化するうえで必要な操作はありません。
ヒントと考慮事項
この機能には自動的にアクセスできます。 キャンペーンを公開する前に、Campaign OverviewまたはTargetingページから最適なトラフィック分割を適用するだけです。 この機能は、バリアントが3つ以上あるキャンペーン専用です。 キャンペーンに複数のコンテンツ・ルールがある場合、バリアントの重み間の最適トラフィック分割は、セグメント化されたビジター・トラフィックではなく、すべてのビジターのセグメント化されていないグループにのみ適用されることに注意してください。
主なリソース
- Oracleヘルプ・センターの「最適なトラフィック分割の適用」。
- 「最適トラフィック分割」ホワイト・ペーパー